神经退行性疾病生物医学研究与人工智能联盟(C-BRAIN)已推出三款开源AI工具，旨在简化阿尔茨海默病和其他神经退行性疾病治疗方法的发现过程。
在伦敦举行的阿尔茨海默病协会国际会议上宣布，该平台整合神经科学文献，从未发表的数据中挖掘见解，并为研究人员提供类似同行评议的反馈。
圣路易斯华盛顿大学医学院领导了这个由17个成员组成的全球合作组织的成立，该组织汇集了学术研究人员、慈善团体和制药公司。
应对99%的药物失败率
该倡议针对神经退行性疾病研究中的一个持久瓶颈：超过99%的阿尔茨海默病药物候选物在临床试验中失败。尽管数十年的研究产生了大量数据，但关键的科学知识仍分散在数百万篇已发表的论文、复杂的数据集和未发表的试验结果中。
C-BRAIN的总体使命是构建一位"AI生物医学研究科学家"，与人类科学家一起工作，整合和分析这些分散的信息。
"大脑极其复杂，但受人类大脑启发的人工智能可以在海量数据中发现单个人类思维无法掌握的关系，"华盛顿大学医学院神经病学教授、C-BRAIN的主任兼创始人Randall J. Bateman博士说。"我们预计，未来几年的发现将是突破性的，而这些突破没有AI是不可能实现的。"
开源工具包
与专有的"黑箱"AI系统不同，C-BRAIN的软件完全开源，允许全球科学家检查、测试和改进底层代码。新发布的工具由华盛顿大学医学院和华盛顿大学数字智能与创新(DI2)加速器开发，使用了微软和美国国家科学基金会国家人工智能研究资源(NAIRR)试点计划的资源。
初始工具箱包含三个相互关联的应用程序：
- AI文献和数据综合：
- 使用先进的检索方法综合阿尔茨海默病和神经科学文献，使研究人员能够比手动审查更快地评估科学假设。
- 暗数据分析器：
- 从学术和制药成员贡献的未发表研究中提取隐藏的见解和负面结果，帮助实验室避免浪费时间重复失败的实验。
- Reviewer three：
- 一个批判性推理代理，为手稿、资助提案和实验设计在最终确定前提供科学依据的、类似同行评议的反馈。
安全数据控制与跨领域合作
为了在保护敏感数据的同时鼓励合作，C-BRAIN采用联邦设计。该框架允许制药合作伙伴贡献专有和未发表的数据来训练AI工具，而不会暴露、转移或失去对其知识产权的控制。强制性的"科学家在环"方法确保人类研究人员在每个阶段都参与验证和复现任何AI驱动的发现。
对于像百时美施贵宝(Bristol Myers Squibb)这样的制药贡献者，该联盟创建了一个罕见的"竞争前空间"，使公司能够在进入个体药物开发之前，合作加强基础科学——例如确定正确的生物靶点。
对于像阿尔茨海默病药物发现基金会(ADDF)这样的慈善支持者，该平台提供了一个非商业的、普遍可访问的基础，以加强科学严谨性并加速精准医学。所有三款工具都免费提供给通过C-BRAIN注册的经批准的生物医学研究人员。
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