基于表型的抗凝治疗心房颤动患者风险分层:Murcia AF Project III (MAFP-III)聚类分析
本研究基于Murcia AF Project III (MAFP-III)的前瞻性队列数据,采用聚类分析方法对接受抗凝治疗的心房颤动(AF)患者进行表型分层,识别出五种不同的表型,每种表型与不同不良临床结局的风险相关。结果显示,年龄大于75岁且具有多病共存的AF患者表现出最高的风险,而年轻且合并症较少的患者预后最好。研究强调了健康生活方式依从性在表型特征中的重要性,并验证了通过K-means聚类和主成分分析的稳定性,为个性化治疗策略提供了依据。

