采用整合冠状动脉钙化评分和冠状动脉CT血管造影的改良CAD-LT算法评估肝移植候选者冠状动脉疾病风险
本研究开发并验证了一种整合冠状动脉钙化评分(CACS)和冠状动脉CT血管造影(CCTA)的改良CAD-LT(mCAD-LT)算法,用于肝移植候选者冠状动脉疾病风险评估。该算法新增肥胖和代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)作为风险因素,将心血管风险重新划分为低、中、高三类。在205名肝移植候选者的前瞻性研究中,mCAD-LT算法使有创冠状动脉造影(ICA)使用率较原算法降低50%以上,同时将移植后心脏事件发生率控制在1%以下,证明其作为安全有效的风险分层工具,显著减少了不必要的有创检查,为肝移植术前心脏评估提供了更精准的临床决策路径。

