基于基因型的数字孪生技术用于致心律失常性右室心肌病心律失常消融靶点定位
本研究开发了一种名为GenDIRECT的非侵入性数字孪生框架,用于致心律失常性右室心肌病(ARVC)的室性心动过速消融靶点定位。该技术通过患者特异性心脏模型模拟心脏电活动,预测最佳消融位置。研究对30名ARVC患者进行回顾性分析,结果显示GenDIRECT预测靶点与临床消融区域高度吻合(Dice评分89.47%),且能显著减小病灶体积。在VT复发患者中,预测靶点对应于初次和重复消融的联合病灶。该方法有望提高消融手术效果,减少心律失常复发率,降低重复手术需求和后续住院率,为ARVC患者提供更精准的个性化治疗方案,尤其适用于主要影响年轻运动员、具有高猝死风险的这类遗传性心脏病患者。

