可解释的高级心电图可预测冠状动脉CT血管造影中的冠状动脉疾病
本研究开发并验证了一种可解释的高级心电图(A-ECG)评分模型,用于检测冠状动脉CT血管造影(CCTA)中的冠状动脉疾病(CAD)。研究纳入门诊胸痛快速就诊诊所患者,通过常规12导联心电图、衍生向量心电图和波形复杂度指标构建了7参数评分系统。外部验证队列显示,该评分对检测任何CAD的曲线下面积(AUC)为0.66,对检测冠状动脉钙化的AUC为0.72。在英国生物银行大型队列中,较高A-ECG评分与心血管事件风险增加显著相关,即使调整年龄、性别和心血管风险因素后仍具统计学意义。这种可扩展、低成本的诊断方法有望优化胸痛患者的分诊流程和风险分层策略,为临床决策提供新工具。

