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一项发表在《Stroke》期刊上的研究发现，定期使用牙线与缺血性中风风险显著降低相关，特别是心源性栓塞型中风。该研究基于社区动脉粥样硬化风险(ARIC)队列，对6200名无既往中风史的参与者进行长达23.7年的随访，结果显示牙线使用者的缺血性中风风险比非使用者降低38%，即使调整年龄、吸烟状况、高血压等混杂因素后仍具统计学意义。研究指出牙线使用作为可改变的口腔健康行为，可能通过降低心房颤动风险间接减少中风发生，建议将牙线推荐纳入心血管疾病预防框架以提升公共卫生效益。

本研究通过回顾性分析120名儿科患者的铁蛋白增强五维心脏磁共振成像数据，比较了有无心包切开术史的两组患者中TAPSE、RV FAC与RVEF的相关性，发现心包切开术后组中TAPSE显著降低且与RVEF无相关性，RV FAC虽在正常范围内但与RVEF仅弱相关；无手术史组中TAPSE与RVEF仅弱相关，RV FAC呈中等相关，表明TAPSE和RV FAC作为儿童尤其是心脏术后患者右心室收缩功能的替代指标可靠性有限，应优先使用心脏MRI测量的RVEF进行准确评估。

根据2026年欧洲心律协会年会上公布的LECART试验结果，左束支区域起搏(LBBAP)在降低设备相关并发症方面显著优于双心室起搏，同时临床效果相当。该研究在比利时11家医疗中心纳入168名患者，随访1年后发现LBBAP组主要终点事件发生率(13%)显著低于双心室起搏组(25%)，风险比为2.14。差异主要源于LBBAP明显减少的设备相关并发症(1%-3% vs 15%)，但两组在死亡、心力衰竭住院等硬终点上无显著差异。专家指出随访时间较短，需进一步研究验证LBBAP作为标准CRT替代方案的长期效果。

美国心力衰竭学会(HFSA)于2026年4月22日发布里程碑式科学声明，首次明确定义射血分数轻度降低的心力衰竭(HFmrEF)为左心室射血分数41%-49%的独立临床病症，彻底纠正将其视为临界状态的长期误区。该声明发表在《心脏衰竭杂志》上，为全球约10%-25%的心力衰竭患者建立了标准化诊疗框架，涵盖从临床识别、综合评估到基于证据的药物治疗策略，特别强调在缺乏针对性临床试验数据的情况下，应系统应用现有心力衰竭治疗指南，对改善这一庞大患者群体的预后具有重大临床指导价值。

美国心脏病学会(AHA)/美国心脏协会(ACC)联合多家专业机构发布了2026年成人急性肺栓塞评估与管理指南，该指南首次引入5级临床分类系统评估PE严重程度和预后，强烈推荐使用直接口服抗凝剂预防复发，并强调PE响应团队的重要性，为临床医生提供全面、基于证据的指导，详细规定了不同类别PE患者的诊断评估、抗凝治疗方案、护理场所选择及随访策略，同时明确了各类并发症的处理原则，对改善急性肺栓塞患者的诊疗质量和预后具有重要临床价值。

真人秀节目"Dr. Pimple Popper"（痘痘博士）主持人Sandra Lee公开分享了自己忽视中风早期警告信号的经历，她曾将头晕和焦虑等症状错误归因于拍摄节目带来的压力，直到真正中风后才意识到问题的严重性。Lee强调中风症状出现后的最初几小时至关重要，呼吁公众不要忽视这些信号，应及时就医，因为特定治疗必须在症状出现后特定时间窗口内进行才有效。她详细列出了应立即就医的警告信号，包括身体虚弱、说话含糊不清、面部一侧下垂或视力问题等，并反思了社会对衰老的恐惧如何影响人们及时寻求医疗帮助的决定，表示这次经历让她认识到定期健康检查的重要性。

知名皮肤科医生、真人秀节目"痘痘医生"的主持人桑德拉·李博士分享了自己忽视中风早期症状的经历，她曾将头晕、焦虑等症状归咎于压力，直到被诊断出患有缺血性中风才意识到问题的严重性。李博士强调，中风症状出现后的第一个小时内就医至关重要，最好在4-5小时内接受评估，以便及时获得有效治疗。她呼吁公众关注身体发出的预警信号，不要像她一样忽视早期症状，并将这次中风视为提醒自己关注健康的"伪装的祝福"，促使她重新审视生活方式，优先考虑真正热爱的事务而非完全放慢脚步。

本文探讨了沙丁鱼与鱼油补充剂对心脏健康的比较效果。研究表明，沙丁鱼作为omega-3脂肪酸和其他营养素（如钙、钾和镁）的廉价来源，可能比鱼油补充剂更能有效促进心脏健康。专家指出，鱼油补充剂不仅缺乏心血管保护作用，还可能增加心房颤动风险。文章详细分析了鱼油补充剂的实际效果有限的原因，阐述了沙丁鱼作为完整食物的营养优势，并提供了选购沙丁鱼的实用建议，同时提醒关注钠含量及潜在的微塑料污染问题，为关注心脏健康的读者提供了基于科学证据的饮食指导。

强生公司正式启动PERSIGMA随机对照试验，直接比较其Varipulse Pro脉冲场消融平台与波士顿科学Farapulse系统在治疗持续性心房颤动方面的临床效果，该试验将在50个研究中心招募466名患者，重点验证新型脉冲序列的消融效率与安全性提升，旨在为电生理学界提供关键的头对头比较证据，推动脉冲场消融技术在复杂患者群体中的标准化应用，研究结果将直接影响全球房颤治疗指南的修订和临床决策优化。

AFNET开展的NOAH-AFNET 6试验亚组分析利用大型语言模型从起搏器数据中提取心房颤动负担信息，研究发现设备检测到的心房颤动患者中，平均AF负担仅为0.4%，20%的患者基线AF负担超过1%，但AF负担高低与中风风险无显著关联，抗凝治疗效果也不受AF负担影响，该研究证实了AI驱动的自然语言处理技术可从常规起搏器报告中可靠提取AF负担信息，为个体化风险评估和治疗决策提供支持，同时也表明低AF负担对应低中风风险，为临床治疗决策提供重要参考。