环球医讯心脑血管

一项针对北威尔健康医院网络1374名急性心肌梗死和心源性休克患者的研究发现，女性患者较高的死亡率可能并非源于性别本身，而是由于治疗差异所致。研究显示，在未接受初始血管造影的女性患者中，近半数病例推迟治疗的原因是患者或家属偏好，而非医疗因素。当调整了侵入性治疗的接受情况后，性别与死亡率的关联消失，表明改善医患沟通和消除潜在偏见可能有助于缩小这一性别死亡率差距，特别是在目标护理讨论过程中。

欧洲心脏病学会发布最新共识声明，建议心脏病患者应优先选择在家烹饪以避免超加工食品，并强调这些食品已成为重大公共卫生问题，与肥胖、2型糖尿病和高血压风险增加密切相关；声明指出当前临床饮食建议往往忽视超加工食品的潜在危害，专家提出三项关键建议：增加家庭烹饪频率以避免超加工食品、采用更慢更专注的进食方式增强饱腹感、避免晚餐饮食以建立规律进餐模式，同时建议医生应特别提醒患者减少含糖饮料、包装零食和加工肉类等特定超加工食品的摄入，以降低心血管疾病风险。

本文深入探讨了急性冠脉综合征患者中非罪犯血管病变的处理策略，综述了近期随机临床试验和荟萃分析结果，比较了立即完全血运重建与分期完全血运重建的临床效果。文章重点分析了iMODERN试验发现，表明iFR指导的立即干预与心脏应激MRI指导的延迟干预在3年主要终点方面无显著差异，强调临床决策应基于患者个体生理状况，避免对看似严重但实际无显著缺血威胁的病变进行过度干预，从而优化患者安全和心血管结局，同时降低不必要的医疗成本。

本文详细介绍了11种不容忽视的心脏病症状，包括呼吸困难、胸痛、心悸、腿部肿胀、疲劳等关键信号，并解释了这些症状与冠状动脉疾病和心力衰竭的关联。文章还阐述了心脏病的主要风险因素如高血压、高胆固醇、糖尿病和肥胖，以及诊断方法如心电图和血液检查，同时提供了实用的预防建议，包括健康饮食和规律运动，帮助读者早期识别心脏病征兆并采取适当行动，对提高公众心脏病防范意识具有重要价值。

美国心脏病学会发布研究显示，一种基于体重和胸大肌质量开发的新型肌肉减少性肥胖指数可作为临床有效的心血管风险预测指标。该指数通过分析英国生物银行55,768次心血管磁共振检查数据，利用深度学习流程构建，与心力衰竭、心血管死亡及全因死亡风险显著相关，且预测效果优于传统指标如体重指数。研究发现16个相关基因位点，其中13个与心血管疾病有关，并确定ACVR2B为高置信度治疗靶点，目前比马鲁单抗正与司美格鲁肽联合测试，有望在减重过程中保留或增加肌肉质量。

一项发表在《美国心脏病学会杂志》的研究表明，一种新型肌肉减少性肥胖指数能够更准确地预测心力衰竭、心血管死亡和全因死亡风险。该指数基于深度学习算法，通过整合体重与胸大肌三维测量数据开发而成，在55,768名英国生物银行参与者的随访研究中，其预测能力优于传统的体重指数和腰围比值。研究发现，该指数每增加1个标准差，心力衰竭风险增加31%，心血管死亡风险增加51%，全因死亡风险增加37%，且该指数改善了心力衰竭和死亡预测的统计模型性能。基因分析还发现16个与肌肉减少性肥胖相关的基因位点，其中多个与心力衰竭和心肌病相关。

这项研究发现，将胰岛素抵抗指标(TyG指数)与肾功能指标(eGFRcr-cys)结合形成的TyG:eGFRcr-cys比率，可有效预测心血管疾病风险。对261,865名英国生物银行参与者的分析显示，该比率每增加一个标准差，心血管疾病风险增加249%，冠心病风险增加250%，中风风险增加165%。研究还发现，这一关联在白种人和女性中更为明显，为心血管疾病的早期风险评估提供了新的有效工具。

科学家们开发出一种新型软体机器人心脏模型，能够模拟射血分数保留型心力衰竭(HFpEF)的不同发展阶段，这种疾病约占所有心力衰竭病例的一半，影响超过300万美国人；该模型通过硅胶复制品和人工肌肉纤维实现，能动态感知和响应压力变化，让研究人员精确控制心脏僵硬程度，有望解决目前HFpEF研究中缺乏理想实验模型的困境，为开发直接针对心脏肌肉僵硬的治疗方法提供新途径，而不仅限于管理症状和相关疾病。

科学家们成功研发出一款能精确模拟射血分数保留型心力衰竭（HFpEF）的软体机器人心脏，该疾病影响全球数百万患者，约占所有心力衰竭病例的一半。这款基于硅胶的创新设备通过人工肌肉系统能够主动调节对压力变化的响应，模拟心脏僵硬程度的不同阶段，突破了传统实验室模型的局限性。研究人员构建了人类心脏左侧的硅胶复制品，结合弹簧线圈加固的橡胶管人工肌肉，实现了对疾病发展全过程的动态模拟，有望为理解HFpEF发病机制提供新视角，并推动开发直接针对心肌僵硬的创新疗法，而不仅限于症状管理。

美国心脏协会开发的心脏病风险预测工具PREVENT已在全球范围内得到验证，这项由纽约大学Langone Health主导的研究表明，该工具不仅能准确预测美国人群的心血管疾病风险，还适用于全球640多万人的预测，涵盖北美、欧洲和亚洲等多个地区。研究证实该工具对心力衰竭预测特别有效，尤其适用于低至中风险患者群体，早期识别风险可及时触发治疗和生活方式改变，从而预防严重疾病发生。当模型加入肾脏健康指标特别是白蛋白尿风险后，预测准确性进一步提高，这为全球临床实践中更广泛采用该工具提供了强有力的证据支持，解决了此前医生们对该工具在不同地理区域患者群体中适用性的疑虑。