AI在常规CT扫描中发现隐藏的压力信号
约翰霍普金斯大学研究人员利用深度学习AI模型,通过测量常规CT扫描中的肾上腺体积,发现了首个基于影像的慢性压力生物标志物——肾上腺体积指数(AVI)。该指标与皮质醇水平、负荷稳态、感知压力以及长期心血管结果(包括心力衰竭风险)密切相关,为临床医生提供了一种无需额外测试或辐射即可检测和追踪长期压力影响的新方法。研究表明,AVI每增加1 cm³/m²,心力衰竭和死亡风险就会相应上升,这一发现经过长达10年随访数据验证,标志着在量化压力对健康长期影响方面取得重大突破,有望革新心血管风险分层和预防性护理实践。

