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菲律宾卫生部警告公众，高血压被称为"沉默的杀手"，即使没有症状也可能致命。据世界卫生组织2023年数据，菲律宾约有1450万30至79岁成年人患有高血压，但仅37%正在接受治疗，超过60%的人群缺乏有效防护。卫生部长埃尔博萨强调，定期服用维持性药物是控制高血压的关键，擅自停药可能导致中风或心脏病发作。文章还提供了食品与营养研究所的健康饮食建议，包括增加膳食纤维摄入、多食用富含钙的食物、减少脂肪摄入、多吃蔬果、戒烟限酒以及增加体育活动等实用方法，帮助民众有效管理血压，预防相关并发症。

本文详细介绍了心律失常的定义、分类及症状表现，阐述了心律失常的高风险人群特征，系统讲解了诊断心律失常的关键检测方法，包括心电图、24小时动态心电图监测、运动负荷试验、超声心动图等，同时分析了心律失常与猝死风险的关系，提供了针对不同心律失常类型的治疗策略和预防措施，强调了关注身体信号、定期心脏检查对维护心血管健康的重要性，为读者提供了全面了解心律失常的基础知识和临床实践指导。

本期美国生理学杂志-心脏与循环生理学第330卷第6期刊登了多项心血管领域前沿研究成果，包括非侵入性脉搏波速度评估方法的系统综述、心血管疾病多组学研究进展、2型糖尿病与心脏功能关系的深入探讨、妊娠期母体心脏重塑机制、内皮细胞克隆扩增与衰老关系、中链脂肪酸对衰竭心脏的保护作用等，全面展现了当前心脏与循环生理学研究的最新动态和临床转化前景，为心血管疾病的预防、诊断和治疗提供了重要的科学依据。

心血管疾病由动脉损伤、慢性炎症和代谢压力长期累积导致，2022年全球约1980万人因此死亡。关键风险因素包括动脉粥样硬化引发斑块破裂、高血压造成血管机械性损伤、高LDL胆固醇水平作为斑块原料、胰岛素抵抗引发血管功能障碍、吸烟释放毒素破坏内皮细胞、慢性炎症通过高敏C反应蛋白反映，以及遗传因素贡献40%-60%风险。这些因素相互强化形成恶性循环，但通过控制单一风险因素如降压、降脂或戒烟即可中断疾病进程，强调早期干预和持续生活方式改善对预防心肌梗死和脑卒中的重要性。

欧洲心脏病学会发布临床共识声明，呼吁心脏病专家将超加工食品(UPF)摄入作为新兴心血管风险因素进行筛查。声明指出，超加工食品与肥胖、糖尿病、肾脏疾病和心血管疾病风险增加密切相关，其影响不仅限于营养成分不良，还涉及食品添加剂、加工过程中产生的有害化合物以及包装污染物等多方面因素。专家强调，尽管现有证据多为观察性研究，但临床医生应在日常诊疗中评估患者UPF摄入情况，提供简单替代建议，如用水替代含糖饮料，并鼓励阅读营养标签、家庭烹饪和膳食规划等健康习惯，以降低心血管疾病风险。

一项基于真实世界数据的研究表明，在经皮冠状动脉介入治疗(PCI)及1年双联抗血小板治疗(DAPT)后，氯吡格雷作为长期单药治疗方案在改善患者预后方面显著优于阿司匹林，特别是在高出血风险和复杂PCI患者亚组中，氯吡格雷使复合不良结局风险降低38%，主要体现在心血管事件减少上，且不增加出血风险，这一发现为PCI术后长期抗血小板治疗策略提供了重要临床依据。

一项发表在《美国医学会杂志·心脏病学》上的研究显示，为期90天的食物补充方案对近期因心力衰竭住院患者具有高度可行性与接受度，食物递送完成率达93.6%，患者保留率高达96%；虽然该干预未显著改善心力衰竭再入院或急诊就诊等主要临床结局，但在分层复合结果方面略优于常规护理（胜率比1.21），且接受食物支持的患者报告健康相关生活质量明显提升，其中新鲜农产品比医学定制餐更受患者欢迎（净推荐值8.6比7.3），这对改善心力衰竭患者的生活质量具有重要临床意义。

美国德克萨斯大学西南医学中心领导的一项最新研究表明，为心力衰竭患者提供"食物即药物"的干预措施可显著改善其生活质量。这项名为FOOD-HF的临床试验跟踪了150名患者，发现超过90%的食物配送顺利完成，96%的患者坚持参与项目，尤其接受新鲜农产品盒的患者更愿意与家人一起烹饪并保持文化饮食传统。虽然90天研究期内急诊就诊和再入院率未显著下降，但接受食物支持的患者报告了日常生活质量和身体舒适度的显著改善，为"健康厨房可能与药柜同样有效"的健康理念提供了初步证据。

本研究发现，颅面疼痛可作为急性心肌梗死(AMI)的唯一前驱症状，占比达5%。研究对326名心肌缺血患者进行分析，其中150名经历至少两次缺血发作的患者进行了个体内变异性分析。结果显示，女性比男性更可能在两次缺血发作中都出现颅面疼痛；心电图发现和典型疼痛描述"压迫感"与"灼烧感"在不同发作间无显著差异。该研究首次证实颅面疼痛可作为心肌梗死前心绞痛的唯一症状，强调由于以往研究仅关注有胸痛的患者，导致对这种非典型症状认识不足，需提高临床医生、研究人员和公众对这一表现的认识，以避免潜在的致命误诊，特别是针对每20名AMI患者中就有1名可能出现此症状的情况。

根据在欧洲心脏病学会心力衰竭2026会议上公布的TIM-HF3研究结果，通过人工智能软件监测心力衰竭患者持续/i/元音发音的变化，比传统每日体重监测更能有效预测住院风险。该研究对105名德国门诊患者进行了为期10个月的随访，结果显示语音分析算法的敏感度达84.0%，而体重监测仅为36.0%，且语音预警提前时间更长（29天vs13天），误报率更低，为心力衰竭管理提供了潜在的新监测工具，有望取代目前低效且患者依从性差的体重监测方法。