基于人工智能的工具可预测心绞痛患者未来心血管事件
欧洲心脏病学会在EACVI 2025年会上公布研究证实,基于人工智能的CT衍生血流储备分数(FFR-CT)工具不仅能诊断稳定型冠状动脉疾病,更能独立于传统风险因素预测患者未来心血管事件风险。该分析涵盖7836名患者中位随访3.1年的数据,发现FFR-CT值越低,心肌梗死风险越高,严重降低组患者心肌梗死风险增加四倍、心血管死亡风险增加三倍,即使临界值患者风险也显著上升。这一突破性发现将推动个性化风险评估体系建立,助力临床医生为高风险患者提供精准强化治疗,同时优化医疗资源配置,标志着人工智能在心血管疾病预后评估领域取得重大进展。

