一个旨在预测患者疾病和早死风险的超级人类人工智能模型将于明年在NHS医院进行试验。希望这项技术——利用常见且廉价的心脏测试结果来提醒医生哪些患者可能需要进一步检查或治疗——将在五年内普及到整个卫生系统。
该人工智能程序被称为AI-ECG风险评估（Aire），开发用于读取心电图（ECG）测试结果，这些测试记录心脏的电活动，通常用于怀疑有心脏问题的患者。然后，它利用这些记录检测医生无法看到的心脏结构问题。
该技术将于2025年中期在帝国理工学院医疗保健NHS信托基金和切尔西及威斯敏斯特医院NHS基金会信托基金进行试验，其他医院地点待确认。
伦敦帝国理工学院心脏电生理学讲师、帝国理工学院医疗保健NHS信托基金顾问心脏病学家冯松博士告诉PA新闻社：“从明年中期开始，几家医院将进行三到四项不同的研究。”
“这些研究主要是为了验证这些模型在诊断上的准确性。因此，已经在医院接受心电图检查的患者，我们将测试这些模型在诊断某些疾病方面的准确性。”
“一旦这一点得到证实，我们可以在干预方面采取下一步措施，以改变患者的病程。”
据称，首批试验将招募数百名患者，随后的研究将扩大规模。
冯松博士补充说：“我们的愿景是，未来在医院进行的每一次心电图检查都将通过该模型。”
“因此，10年后或5年后，在NHS任何地方进行心电图检查的任何人都将通过这些模型进行分析，临床医生不仅会了解诊断结果，还会获得一系列健康风险的预测，这意味着我们可以早期干预并预防疾病。”
“例如，如果结果显示您有特定心律问题的高风险，我们可以更积极地采取预防性治疗，防止其发生。”
“有些风险与体重有关，因此可以将他们纳入减肥计划。”
“甚至可以考虑提前进行药物治疗，以防止病情进展，但这将是我们在计划中的临床研究的主题。”
伦敦帝国理工学院国家心肺研究所的英国心脏基金会临床研究员、帝国理工学院医疗保健NHS信托基金的心脏病注册医生阿鲁纳斯·索博士告诉PA，Aire的目标不是取代医生，而是创造一个超级人类的辅助工具。
“目标是尝试利用心电图来识别那些风险较高的人，这些人可能会受益于其他更详细的检查，从而改变我们对患者的管理方式，潜在地降低不良事件的风险。”他说，“心电图是一种非常常见且非常便宜的测试，但可以用来指导更详细的检查，从而改变我们对患者的管理方式，潜在地降低任何不良事件的风险。”
“一个关键的区别是，我们的目标是做一些超越人类的事情——不是取代或加速医生可以做的事情，而是做医生从心电图中无法看到的事情。”
此前，《柳叶刀数字健康》杂志上发表的一项研究发现，Aire能够在78%的情况下正确识别患者在心电图后的10年内死亡风险，从高到低。
在这项研究中，研究团队使用了189,539名患者的116万份心电图测试结果数据集对Aire进行了训练。
该平台还能在79%的情况下预测未来的 心力衰竭，在76%的情况下预测未来严重的心律问题，以及在70%的情况下预测未来动脉粥样硬化性心血管疾病（即动脉狭窄，使血液流动困难）。
索博士说：“我们知道，不仅是医生，患者也需要信任人工智能，这是我们工作的重要部分。”
“我们发现，人工智能可以检测到患者心脏结构和功能的问题，甚至一些深层次的遗传信息也被人工智能结合使用，以确定这些人可能处于更高的风险之中，而这些都是人类临床医生无法察觉的。”
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