以色列舍巴医疗中心的创新与转型官Eyal Zimlichman博士表示，生成式AI（genAI）和精准医疗技术将在2025年取得显著进展，而医疗系统的信息技术领导者必须做好准备适应这些变化。
Eyal Zimlichman博士是以色列舍巴医疗中心ARC创新中心的创始人兼主任，也是全球医疗创新测试平台的负责人，在医疗IT领域具有重要影响力。他认为，面向医疗服务提供者的生成式AI系统将在2025年迅速扩展，通过自动化行政任务来缓解劳动力短缺和职业倦怠。此外，他认为面向患者的AI，如虚拟护理助手，由于法规限制，进展会较为缓慢，但两者都将提高可及性并降低成本。
Q. 您如何看待2025年面向医疗服务提供者的AI的发展？
A. 医生的职业倦怠和劳动力短缺仍然是医疗保健领域的重大挑战，生成式AI可以通过简化工作流程和减少行政负担来缓解这些问题。2025年，面向医疗服务提供者的AI将大幅扩展，通过自动化数据录入和转录等任务，审查电子健康记录（EHR）和文件以提取相关患者数据，以及其他解决方案，大大提高了效率，使医疗服务提供者可以更多关注患者护理而非行政任务。
随着特定用例基础模型（如放射学、数字病理学等）的发展，我们将看到临床决策支持达到一个全新的水平。我预测将开始获得特定用例的监管批准，随后是基础模型的批准。这将逐步实现这些解决方案与临床文件的集成。
随着法规的介入，以及对AI伦理和负责任使用的更好定义，我预测专业协会也将应对这一挑战，开始将AI技术纳入临床指南的一部分。基于新兴的科学证据，这将标志着一个新时代的开始，届时面向医疗服务提供者的AI将成为临床护理的常见且不可或缺的一部分。
Q. 您对2025年面向患者的AI有何预测？
A. 患者直接受到劳动力短缺的影响，特别是在精神健康等领域，缺乏足够的服务提供者。因此，我认为我们将看到大量解决方案，其中AI，尤其是生成式AI，可以帮助我们应对这一挑战。
2025年，面向患者的AI将通过数字护理助手等系统发挥越来越重要的作用，提供如何处理不同情况的信息，或通过生成式AI驱动的心理健康疗法提供一线支持，为患者提供即时护理，帮助临床医生管理更大的患者数量。
这些平台可以简化入院流程，提高可及性并减少等待时间，使专业人士能够更高效地治疗更多患者。虽然AI将支持——而不是取代——临床医生，但它将有助于改善护理的可及性，并减轻医疗系统的压力，从而显著减少人力负担并降低成本。
我还预测，我们将开始看到基于生成式AI的虚拟健康教练的出现，这些教练经过特定目的的训练，从健康和居家养老到慢性病如心力衰竭和糖尿病的管理。
虚拟教练提供了生活方式改变的潜力，包括药物依从性，并通过在适当的时间提供适当的信息来赋予患者权力，使其能够做出明智的决策。
Q. 您认为2025年精准医疗领域会发生什么？
A. 精准医疗领域已经开始了突破，我预计2025年及以后这些突破将显著扩大和发展，特别是在识别生物标志物方面，这将使针对个体患者的治疗更加个性化。
我们可能会看到医疗服务提供者利用AI分析现有的多组学数据，超越遗传学，涵盖数字病理学、代谢组学和蛋白质组学等领域。这些技术将提供更深入的见解，了解如何根据患者的独特特征定制治疗方案。
随着数字病理学的普及，我们将开始看到AI驱动的数字病理学，这将加快生物标志物的识别速度，使个性化治疗能够在诊断当天就开始，而不是像现在一样需要等待几周的基因测序结果。
这种方法将允许更早的干预，改善患者的结果和预后，改变医疗保健的提供方式。
精准医疗还将使我们能够根据个人预测进行预防。大型数据集，包括新的生物标志物如微生物组、代谢组学甚至语音生物标志物，将使我们能够预测特定疾病如心血管疾病、癌症和痴呆症。预防措施将不再是一刀切的方法。
Q. 总体而言，医院和医疗系统的CIO和其他IT领导者在未来一年应该关注哪些方面？
A. 我们正处于一个数据基础设施和标准允许组织更好地利用其数据资产的阶段。大数据平台将推动整个组织的数据分析和洞察力的提升。
提供允许员工自助的服务解决方案，加上必要的文化变革，将释放组织的巨大潜力，使其更加有效和高效。每个组织都应制定战略计划，并寻找一流的平台，以实现这种转型。
随着生成式AI解决方案的快速发展和扩展，CIO应该熟悉现有解决方案，主要集中在最重要的目标上，即减少员工负担和解决劳动力短缺问题。CIO应学习如何评估这些解决方案及其所需的AI法规。
生成式AI的巨大潜力，加上仍然存在的风险，将要求对这个领域有深入了解。与电子健康记录（EHR）的集成将使其更容易集成，我们可能会看到领先的EHR供应商之间的竞争，以开发或购买系统并在该领域形成差异化优势。
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