最近几天值得关注的发展动态如下：
- 这是DeepSeek的一周。 中国的开源芯片模型DeepSeek实际上自去年就已经推出，但新版于1月20日发布，并用了大约一周的时间才引起人们的广泛关注。到1月27日星期一，DeepSeek已经跃居苹果应用商店榜首。在此过程中，它导致英伟达在美国经历了有史以来最大的单日市值损失——接近6000亿美元。尽管股市似乎正在恢复平静，但即使DeepSeek最终只是昙花一现，其一夜成名也可能改变游戏规则。特朗普总统称这一消息为美国科技公司的“警钟”，他表示：“我们需要集中精力争取胜利，因为我们拥有世界上最优秀的科学家。就连中国领导人也这么告诉我。”
- 苹果可能是市场重新洗牌中的例外。 在AI竞争对手Alphabet和微软遭受打击的同时，蒂姆·库克的公司股价上涨。《商业内幕》指出，苹果可以从其竞争对手的努力受阻中受益，因为苹果的AI战略强调集成而非尖端模型开发。《商业内幕》还提到山姆·阿尔特曼计划加快新版本发布的速度，以应对新的“令人振奋”的竞争。从国家安全的角度来看，密歇根州共和党众议员约翰·穆伦达尔警告美国不要“允许中国共产党如DeepSeek这样的模型危及我们的国家安全，并利用我们的技术推进其AI野心”。因此，DeepSeek的迅速崛起对于所有关注AI的人，包括那些关注医疗AI的人来说，都是一个快速发展的故事。
- 下周会是Qwen的一周吗？ 不要感到惊讶。Qwen 2.5是阿里巴巴在AI市场竞争中的最新产品。据称，这款最新的模型不仅超越了DeepSeek-V3，还超过了ChatGPT-4和Meta最新的Llama迭代。它还声称可以很好地适配计算机、手机和视频播放器。
- AdvaMed与放射学组织就生成式AI监管发生冲突。 医疗技术游说团体希望维持现状。“FDA当前的框架可能足够强大，足以管理医疗设备中生成式AI的独特考虑因素，”AdvaMed表示。“在了解现有框架是否有任何差距之前，针对生成式AI设备制定额外的授权或法规是不必要的，可能会阻碍进展。”而美国放射学会则主张更细致的监督：“应该有一个标准的FDA临床验证框架，包括培训数据多样性的最低要求、不同临床场景下的标准化测试协议以及特定临床任务的性能基准。”《监管焦点》报道了这场辩论。
- 机器学习对抗军事自杀。 一项新研究表明，AI可以帮助识别那些在未来六个月内可能尝试自杀的士兵。这项研究发表在《自然心理健康》期刊上，描述了一种算法，该算法标记了25%的陆军成员，这些成员几乎占已知自杀企图的70%。研究作者评论道：“该模型可用于识别应转介至行为健康治疗的士兵，以及建议哪些已经在治疗中的士兵需要更密集的治疗。”
- 电子病历安息吧。 这些祝愿来自医疗保健未来学家鲁宾·皮莱博士。“静态EMR的时代即将结束；AI驱动的医疗记录管理时代才刚刚开始，”他在Substack上的《鲁宾反思》中写道。“这种转变带来的潜在好处不仅使其成为必要，而且是必不可少的。”皮莱已经详细思考了他的预测，听听他的见解。
- 试图使AI行为与人类价值观一致是徒劳的。 这是坦帕大学哲学与宗教副教授马库斯·阿文博士的观点。他在《AI与社会》杂志上发表的同行评审论文中总结道：“为了可靠地解释大型语言模型（LLM）的学习情况，并确保其行为安全地‘符合’人类价值观，研究人员需要知道LLM在无数可能的未来条件下可能会如何表现。”“AI测试方法根本无法涵盖所有这些条件。”《科学美国人》于1月27日发表了这篇观点文章。
- 最近的研究新闻：
- 德克萨斯A&M大学：虚拟现实冥想可以缓解抑郁和焦虑症状。
- 美国家庭医师学会：初级保健中的AI应解决电子健康记录和其他现实需求的时间消耗问题。
- 波茨茅斯大学：破解药物递送代码：使用计算机和AI使药物更智能地工作。
- 值得注意的FDA批准：
- Modella AI的生成式AI副驾PathChat获得FDA突破性设备指定。
- Noul获得泰国FDA批准，用于基于AI的血液分析和疟疾诊断解决方案。
- 融资新闻：
- Quibim宣布在A轮融资中获得5000万美元，以通过AI驱动的影像生物标志物革新精准医学。
- SafelyYou通过C轮融资获得4300万美元，利用AI解决方案应对老年人生活中的关键预测护理需求。
- VideaHealth在超额认购的B轮融资中筹集了4000万美元，以通过AI驱动的解决方案革新牙科护理。
- Reid Hoffman为AI癌症研究初创公司筹集了2460万美元。
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