结核病（TB）是全球最致命的传染病，特别影响贫困社区。自2022年起，无国界医生（MSF）团队与菲律宾当地合作伙伴在人口稠密的通多贫民区开展抗结核行动。通过训练机器学习算法分析胸部X光数据集，团队开发出创新诊疗模式。
拥挤的居住环境、卫生条件差、通风不足和高湿度为结核杆菌传播提供了温床，儿童、老年人及免疫系统薄弱者尤为易感。MSF通多医疗团队负责人Marve Duka指出："在这一全球最拥挤贫民窟之一的通多进行主动筛查发现，约5%人口确诊结核病，接近菲律宾全国平均发病率（1-1.5%）的五倍。"
通多结核诊断的挑战
结核病症状潜伏期长，诊断复杂。"我们项目中超50%的确诊患者并无明显症状"，Duka补充道。许多居民直到症状严重才寻求治疗，期间加剧了病毒传播风险。
对无症状者尤其是密切接触者的筛查至关重要。通过检测患者肺部黏液的痰液样本可发现细菌，但采集困难且低菌量易导致假阴性结果，限制了其筛查效能。
为突破困境，MSF采用创新工具：移动X光车逐社区开展检测，配合人工智能辅助的计算机辅助检测（CAD）系统。该系统基于大量胸部X光数据集训练，能快速识别肺部异常。
人工智能的结核检测作用
2023年马尼拉通多地区无国界医生移动筛查现场，居民排队等待免费X光检测。© Ria Kristina Torrente
CAD系统能在1分钟内生成结核风险评分，辅助临床决策。当评分超过阈值时，医护人员立即采集痰样本，通过GeneXpert（可检测结核杆菌DNA及利福平耐药性的诊断技术）确认诊断。
该技术使MSF每日可筛查120-150人，样本当日送检，2-3天内获得结果。早期诊断带来三大优势：显著降低耐药结核、器官损伤风险并减少传播。患者康复概率提升，住院率下降，生活质量改善。
2022年在通多实施的CAD技术由MSF流行病学研究机构Epicentre评估，社区反馈积极。护士Belen Rance强调："治疗仅两周后患者即无传染性，这给患者及其家属极大安心。"
全周期患者支持体系
MSF在通多的结核护理不仅限于诊疗。确诊后，患者支持团队立即介入，提供健康教育，确保患者理解治疗依从性重要性。团队同时开展接触者追踪，对患者家庭成员进行筛查。
针对高风险家庭成员（尤其是儿童），提供胸部X光和预防性治疗。六个月内免费治疗确保经济不会成为就医障碍。但物流挑战依然存在——部分患者因工作或上学难以定期就诊。
通过将医疗服务前移至社区，MSF确保更多患者获得可持续护理。该创新模式正在验证MSF数十年来对抗结核病的承诺：从南苏丹偏远社区到乌兹别克斯坦脆弱人群，2023年共为25,377人提供治疗。
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