人工智能和数字技术对于应对日益增长的痴呆症负担至关重要。
痴呆症，大多数情况下由阿尔茨海默病引起，已成为国民医疗服务体系（NHS）和社会的一大危机。任何时候，多达四分之一的NHS医院床位被患有痴呆症的患者占用——据预测，到2051年，英国将有约两百万人患有这种疾病。
应对不断扩大的痴呆症负担需要生命科学和健康科技领域的创新，而数字技术作为关键推动力，可以充分利用最新的药物发展成果。
虽然目前还没有治愈痴呆症的方法，但其治疗前景正在迅速变化。新一代旨在减缓痴呆症进展的疾病修饰药物正在接受评估，其中一些药物已经获得了药品和保健品监管局（Medicines & Healthcare products Regulatory Agency, MHRA）的批准。
如果在痴呆症早期阶段给予这些新的疾病修饰治疗，可能会为患者及其家庭提供更好的生活质量。然而，要有效发挥作用，这些药物需要在痴呆症显著进展之前就开始使用；由于它们只能减缓而不是逆转疾病的进程，因此对晚期痴呆症患者的价值有限。
提高痴呆症的早期诊断率可能是减轻NHS和社会护理服务经济负担的解决方案。然而，当前系统在及早诊断患者方面存在困难。自疫情以来，痴呆症的诊断率一直低于NHS英格兰的目标，恢复这些目标的努力也遇到了困难。
实现系统早期诊断目标有两个主要问题，这两个问题都为数字创新提供了机会：
- 痴呆症诊断的公平性是一个问题，因为不同地区获得服务的机会差异很大，特别是在农村社区。
- 现有的诊断方法严重依赖认知测试，这可能会错过早期症状，特别是那些受过高等教育的人可能会利用认知储备来掩盖早期衰退。
痴呆症健康科技展望
南伦敦健康创新网络（Health Innovation Network, HIN）与NIHR脑健康科技研究中心合作发布的最新《痴呆症健康科技展望》概述了一些在准确和及时诊断痴呆症方面最有前景的产品和创新。
特别是，许多这些创新解决了实现明确诊断痴呆症的同时改善诊断测试可及性的双重挑战。
数字技术——人工智能和远程评估
数字技术也在重塑痴呆症的诊断方式中发挥着关键作用。大约60%的创新项目表明使用了人工智能。
正在开发的远程认知评估可以让患者在家完成测试。如果成功实施，这些测试可以减轻专科服务的压力，使农村或服务不足地区的居民更容易获得早期诊断支持。尽管许多这些技术仍处于早期开发阶段，但其潜在影响是巨大的。
基于磁共振成像（MRI）的解决方案
在展望中，尖端的基于MRI的技术尤为突出。新兴技术现在可以检测到大脑结构和血流的细微变化，从而在痴呆症的最早阶段进行诊断。
这一进步可能标志着在提高痴呆症诊断的准确性和可及性方面迈出重要一步。
新型诊断测试
使用易获取体液的新型诊断测试有可能彻底改变痴呆症的检测方式。传统的诊断方法包括通过腰椎穿刺进行脑脊液测试，这种方法具有侵入性和不适感。
早期研究表明，血液、唾液、粪便甚至眼泪中可能含有与痴呆症相关的生物标志物。这为未来广泛普及的常规痴呆症筛查方法打开了大门。
下一步
每年，英国有数以万计的人被诊断出患有痴呆症。解锁下一代疾病修饰药物帮助这些患者的潜力取决于加速有效的早期诊断测试的进展。
实现这一目标需要整个医疗生态系统的合作。NIHR脑健康科技研究中心和HIN南伦敦已经在共同努力，以加快在大规模人群中的创新医疗技术的推广和采用。
我们呼吁各个服务、系统和路径的利益相关者加入这一事业——现在是时候团结起来，试验、开发并交付所需的痴呆症诊断进展。
Antonio Ruiz-Gonzalez博士是一位拥有丰富项目管理、数字化转型和人工智能驱动医疗解决方案经验的医疗保健和生命科学专业人士。他目前是HIN南伦敦的项目经理，负责医疗保健领域的数字化转型和技术工作。
Dag Aarsland教授是健康脑老化中心的主任，心理医学系负责人，以及NIHR脑健康科技研究中心的主任，南伦敦和莫兹利NHS基金会信托基金。他还领导了一个欧盟资助的2100万欧元PREDICTOM联盟，旨在利用人工智能驱动的筛查平台进行阿尔茨海默病的早期检测。
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