环球医讯认知障碍

圣路易斯华盛顿大学医学院研究人员在《自然医学》杂志发表突破性研究，发现34种环状RNA组成的血液检测可精确预测阿尔茨海默病症状出现时间，比当前金标准磷酸化tau-217蛋白准确率高29个百分点。该检测不仅能确认阿尔茨海默病病理存在，更能预测认知能力下降前还剩多少时间，在症状出现前2-4年窗口期具有极高敏感性，特别适用于评估接受抗淀粉样蛋白治疗患者的病情进展，为临床治疗决策提供关键时间信息，有望改变阿尔茨海默病的诊疗模式，为690万美国患者及全球患者带来更精准的干预时机。

新型阿尔茨海默病药物虽然只能为早期患者延缓数月症状进展且存在脑部肿胀和出血等风险，但为部分患者带来了希望。文章强调，即使在无法治愈的情况下，优质的痴呆症护理仍能通过音乐、诗歌等创造性方式支持患者身份认同并创造有意义的时刻。文章还探讨了"叙事剥夺"和"批判性虚构"概念，提出了如何在尊重和谦逊的基础上与晚期痴呆症患者进行伦理互动的方法，强调即使患者无法用熟悉方式交流，其生命仍需关注，沉默不应被误认为不存在。

一项新研究发现，认知健康的老年人血液中p-tau217生物标志物水平高，5年内发展为早期痴呆症状的可能性高出38%，10年内风险增加78%。虽然血液检测能预测阿尔茨海默病风险，但专家表示这些检测尚未准备好用于临床实践，医生需要学习最佳使用方法。研究表明，个性化生活方式干预可能有助于降低阿尔茨海默病风险，而血液检测未来可能像糖尿病或心脏病风险检测一样，成为预防和早期干预的重要工具。目前，此类检测不推荐用于认知健康的普通人，而应作为认知测试和其他诊断方法的补充。

苏黎世联邦理工学院研究团队开发出一种名为"化合物10"的新型药物，该药物通过抑制GRK2蛋白异常聚集，有效延缓阿尔茨海默病的发展进程。研究表明，这种化合物能保护神经元线粒体功能，减少β-淀粉样蛋白沉积，在动物实验中显著延长了患病小鼠的生存期并改善了心脏功能，同时观察到减少老年白发等抗衰老效果，为阿尔茨海默病治疗提供了全新的作用靶点和潜在疗法，有望突破现有药物仅能延缓数月病程的局限。

比利时鲁汶大学医院(UZ Leuven)率先采用新型"NeuroExplorer"正电子发射断层扫描(PET)仪，可提前检测帕金森病、痴呆症和肌萎缩侧索硬化症(ALS)等脑部疾病的早期迹象。该设备成像精度比传统PET扫描仪高20倍，能发现微小脑核和脑干中的异常变化，使医生能在症状出现前进行干预。这项技术不仅有助于早期诊断和治疗，还能加速新药研发，并有望为精神疾病研究提供新视角，目前已有30项相关研究项目在进行中，涵盖脑肿瘤、运动障碍和炎症性疾病等领域。

约翰斯·霍普金斯大学工程师开发出名为POINTseq的分子条形码技术，首次揭示大脑中存在28种不同类型的多巴胺释放神经元，远超传统教科书描述的少数类型。该技术通过RNA条形码同时追踪小鼠大脑中近6000个神经连接，发现多巴胺系统在运动控制、奖赏机制和学习过程中具有前所未有的复杂性和特异性，为帕金森病、成瘾和抑郁症等神经系统疾病研究开辟新途径，相关成果已发表在《神经元》期刊，有望解决脑疾病状态下神经回路变化等基础神经科学难题。

美国科学家团队发布21篇论文，展示了高度详细的人类大脑图谱，这些突破性研究从细胞层面揭示了大脑结构与功能的关系，将助力解决阿尔茨海默病、精神分裂症和抑郁症等脑部疾病的谜题；作为美国主导的BRAIN计划的一部分，这些研究类似于神经科学领域的"人类基因组计划"，旨在创建涵盖从基因、细胞到脑区各个尺度的综合图谱，为未来开发精准治疗脑部疾病的基因疗法奠定基础，预计2024年初将发布完整的小鼠脑图谱，人类脑图谱将在随后几年陆续推出。

圣路易斯华盛顿大学医学院Sarah A. Biber博士领导的研究团队成功开发了一个概念验证数据平台，该平台安全连接了来自三个阿尔茨海默病研究中心的2000多名患者的多模态数据，包括金标准临床研究数据、电子健康记录和基因组信息。这一突破性平台整合了国家阿尔茨海默病协调中心(NACC)的统一数据集与真实世界数据，为构建疾病预测模型、实现更早诊断和个性化治疗提供了可能，同时能纳入历史上在研究中代表性不足的患者群体数据。该平台不仅为阿尔茨海默病及相关痴呆症研究建立了标准化实施模型，还为AI驱动的方法提供了基础，将研究环境与现实临床护理相连接，标志着向更精准、更有效的阿尔茨海默病诊疗方向迈出的关键一步。

德克萨斯A&M大学研究人员开发出一种突破性动物模型，通过感染赛勒病毒（TMEV）而非传统毒素成功模拟帕金森病症状，证实单纯病毒感染即可导致与人类患者相同的脑损伤和运动障碍，突破了以往依赖基因改造或毒物注射的局限，为探索帕金森病的病毒触发机制、寻找早期预警信号及生物标志物提供了全新研究平台，对理解这一影响全球超1000万人的神经退行性疾病具有重大科学价值和临床意义。

美国研究人员发现，血液中的34种环状RNA(circRNAs)可作为阿尔茨海默病(AD)的新型生物标志物，其预测症状出现的准确性远超目前主流的基于pTau217的血液检测。研究表明，这些环状RNA水平在症状出现前2-4年就开始异常，能更准确预测疾病进展，为早期干预和治疗监测提供了新工具，有望帮助临床医生选择适合临床试验的患者并评估治疗效果，对阿尔茨海默病的早期诊断和精准治疗具有重要意义。