睡眠脑电图测量的大脑年龄指数可预测痴呆症风险
最新研究证实,基于睡眠脑电图的机器学习大脑年龄指数(BAI)可有效预测老年人群痴呆症风险。通过对五个纵向队列共7105名无痴呆症成年人进行的个体参与者数据荟萃分析表明,BAI每增加10年,新发痴呆症风险显著提高39%(风险比[HR]=1.39,95%置信区间[CI]:1.21-1.59;P<0.001)。这一关联在调整合并症、呼吸暂停-低通气指数和载脂蛋白E ε4等位基因等因素后依然稳健,且在不同性别和年龄组中保持一致。该非侵入性生物标志物有望整合到睡眠监测和常规风险评估中,为痴呆症早期干预和精准医疗提供新途径。

