研究人员前瞻性地收集了196名因非COVID-19呼吸衰竭或休克而入住内科重症监护病房（MICU）的重症患者的粪便样本（中位年龄为64岁，约一半为男性）。他们通过宏基因组测序定义了微生物组成，并通过质谱法量化了微生物衍生的粪便代谢物。然后将微生物特征和代谢物与30天死亡率相关联。
总体而言，30天死亡率为30.6%。在年龄、性别、种族和合并症负担方面，幸存者和非幸存者之间没有显著差异。首次MICU入院后的粪便样本的微生物组成与30天死亡率无关，也没有单一代谢物与30天死亡率相关。然而，通过整合13种微生物衍生代谢物的粪便代谢物浓度，研究团队开发了一个代谢失调评分（MDS），该评分独立于已知混杂因素，可以预测30天死亡率。
“通过定量13种粪便代谢物确定的粪便代谢失调与我们队列中MICU入院后30天死亡率独立相关，”研究作者写道。“因此，粪便代谢失调代表了一种潜在的可治疗特征，可以改善异质性重症患者的生存率，MDS可以用作生物标志物来识别可能受益于此类治疗的患者。”
该研究由芝加哥大学的Alexander P. de Porto博士领导，并在线发表在《科学进展》杂志上。
该研究存在一些局限性。患者是在一个三级学术中心招募的，需要呼吸支持或血管加压药，因此结果可能不代表整个内科ICU人群。此外，未产生粪便样本或提供的样本无法进行宏基因组学和代谢组学分析的患者被排除在外。
该研究由Duchossois家庭研究所资助。de Porto获得了Niels Stensen奖学金的支持。芝加哥大学生物科学部资助了研究中心的信息技术部门，此外还得到了转化医学研究所和美国国立卫生研究院（NIH）的额外资助。一位共同作者获得了NIH/国家心肺血液研究所的资助。
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