在当今数字时代，美国的技术竞争力在全球舞台上占据着关键地位。在这背后，像苏迪奥这样的专业人士以其卓越的技能和创新精神为美国的科技进步和经济发展注入了强大的动力。
苏迪奥是一名拥有坚实学术背景和丰富实践经验的软件工程师，毕业于奥本大学，获得工业与系统工程硕士学位。他的职业生涯始于NIC，在那里积累了宝贵的IT项目开发经验。随后，作为Trellis Rx的全栈开发人员和团队负责人，他开发了一个全面的患者医疗保健系统，推动了医疗信息化的发展。之后，他在AWS工作期间获得了重要的云计算专业知识，为AWS在云计算领域的领导地位做出了贡献。如今，作为Meta核心系统组织的高级软件工程师，苏迪奥在人工智能与医学的融合方面取得了显著成就。
在Trellis Rx，苏迪奥作为全栈开发人员和团队负责人，开发了一个全面的患者医疗保健系统。他使用React和JavaScript构建了前端界面，用Node.js实现了RESTful Web服务，并设计了MySQL数据库的相关组件。该系统不仅提高了医疗数据管理效率，还简化了复杂的药物处方流程，大大提升了数百万美国患者的治疗效率和医疗服务质量。
在Meta，他积极参与支持AI的核心基础设施建设，特别关注大规模AI全球路由。这一努力为Meta Llama 3 NIM项目提供了强大而稳定的支持，为医疗和生命科学工作流提供了坚实保障。该模型经过NVIDIA加速计算训练和优化，使医疗开发者、研究人员及相关公司能够在各种应用中进行负责任的创新。此外，苏迪奥在品牌全新的开源医疗模型Meditron的开发和部署中发挥了重要作用，即Llama-3 8B-MeditronV1.0。该模型套件基于Meta Llama 3的坚实基础，经过精心规划，融入了高质量的医疗数据源和来自临床医生及人道主义响应专家的持续输入培训，犹如一把神奇的钥匙，有力推动了医疗可视化和数据化的发展。
苏迪奥在人工智能领域的研究成果丰硕，涵盖了医疗器械、医疗影像和个性化医疗等多个方面。他的研究不仅在学术上具有创新性，还在实际应用中具有潜在的重要价值。例如，他对“基于多模态医学图像融合的癌症预测与识别”的深入研究为早期癌症诊断提供了新方法和明确思路。他对“机器学习方法在缺血性中风患者功能恢复预测中的应用”的研究通过整合不同成像技术的优势，为医生提供了更全面的病变信息，不仅提高了疾病的早期诊断能力，还在疾病监测、手术导航和个性化治疗中发挥了重要作用。随着人工智能技术的发展，自动化多模态图像融合的应用将进一步提高临床决策的效率和准确性。
他还受邀参与了多个知名学术期刊的同行评审工作，如《空间信息研究》、《人工智能的工程应用》和《运筹学杂志》。他的评审工作如同一把精确的尺子，充分反映了他在学术领域的深厚造诣，为学术研究的质量提升和创新发展提供了坚实保障。
苏迪奥的工作和研究不仅强烈推动了Meta的技术进步，还对美国医学发展和技术竞争力产生了积极而深远的影响，为美国的数字营销、医疗和制造业等各个行业带来了前所未有的创新和变革。在医疗影像领域，苏迪奥的研究成果促进了医疗影像分析技术的发展。通过人工智能算法，X光片、CT扫描和MRI等医疗影像的分析更加准确高效，帮助医生更快发现病变，为疾病的早期诊断提供了强有力的支持。在个性化医疗方面，他的贡献使得根据患者个体特征制定精确治疗方案成为可能。通过对患者基因、病史等信息的深入分析，可以为每位患者提供最合适的治疗方法，提高治疗效果，减少不必要的药物副作用。在医疗器械开发方面，苏迪奥的工作推动了设备的智能化进程。智能假肢、外骨骼等设备的性能得到了进一步提升，为患者的康复和生活带来更多便利。
尽管前方道路充满挑战，苏迪奥始终坚信人工智能与医学的融合是医学未来发展的必然趋势。他将继续在这个充满机遇和挑战的领域不断探索和创新，为人类健康事业贡献智慧和力量，引领人工智能与医学融合的新潮流，创造更加美好的未来。
(全文结束)
