自两年前ChatGPT推出以来，生成式AI（GenAI）的出现改变了世界。自那时起，各家公司广泛试验AI以提高效率，取代旧的工作方式。虽然AI已经彻底改变了生命科学中的药物发现和开发，但其在商业化方面的影响较为缓慢。这种情况将在2025年发生巨大变化，因为生物制药公司开始采用以AI为中心的解决方案策略，以更好地服务医疗保健专业人士和患者。
即将到来的一年将带来重大行业变化，随着AI在大规模上提供可衡量的影响。以下是我们在生命科学领域的关键转型预测，因为公司正在完善其AI方法，寻找并实施更具体、高价值的应用案例。
适应新的AI现实（监管、安全、治理）
2025年，我们将继续看到从炒作转向实用、高质量应用的市场调整。支持这一趋势的是制药组织减少技术债务的需求。这种债务通常是通过部署快速修复或延迟升级而不是实施长期、可扩展的解决方案而产生的。据麦肯锡的一项调查显示，CIO报告称，10%至20%的技术预算用于新产品，却被用于解决与技术债务相关的问题。
一种减少这种债务的方法是将多个内容管理系统（CMS）和数字资产管理（DAM）系统整合为一个系统，从而减少维护和监督。此外，我们还将看到AI模型出现以应对数据安全问题，同时提供前所未有的能力，结合内容和分析，适用于云和本地生态系统。然而，技术改进和保障措施将优先于重大功能飞跃，例如AI在治理、数据可追溯性和伦理使用方面的应用。
2024年10月，美国食品药品监督管理局（FDA）发布了其对AI监管的看法，指出需要在整个受监管行业、国际组织和美国政府之间协调监督。技术将在帮助制药公司应对日益复杂的环境中发挥重要作用，尤其是在美国有大约120项AI立法正在进行中。
我们可以期待未来要求披露AI生成的内容和数据使用情况，以及能够创建高质量输出的高级文本到语音引擎，可以合成复杂信息，进行完整的采访模拟。与此相关的是，AI与AI、人类监督的互动在未来监管过程中的潜力，以及文书提交和评估的情景。我们还将看到AI为图像生成替代文本，以及SEO、OG和基于文本的描述。AI生成的图像质量将提高到许多组织可能用其取代库存照片的程度。通过自动化大量与内容和通信相关的常规行政任务，AI将显著影响供应商的营销工作流程。
最后，随着所有额外的AI功能和特性，组织可以期待看到新的定价模式。客户应预期每个功能的成本透明度，并有机会根据公司需求接受或选择退出。
消除医生、临床医生和患者的搜索困扰
最明显的变化之一将是AI如何改进在线搜索。我们将不再看到简短的摘要或基于链接的结果，而是看到特定的、直接的、上下文感知的答案，这些答案更加全面，符合所需的见解。
我们还将看到解决“网络疑病症”的解决方案——根据NIH的定义，这是指过度或重复的在线健康搜索，与增加的压力或健康焦虑有关。患有网络疑病症的患者通常在收到诊断后花费数小时在网上查找信息。花费的时间往往与病情的严重程度和获得可靠医疗来源的途径有关。疾病越复杂，花费的时间就越多，试图找到当前的相关信息。AI将提供替代方案，减少数小时的搜索，同时改善医患沟通。
患者可以期待在应用程序中看到更多个性化内容，如诊断后的信息、治疗计划和个性化医学建议。这不仅会改善医患沟通，还会为各种诊断带来非凡的洞察力，节省时间和烦恼。患者的主要护理提供者将提供与每位患者的诊断和治疗计划相关的具体信息，而不是直接查找信息。
明年将进一步淘汰聊天机器人。取而代之的是，AI代理将提供具体的、富有洞察力的响应，而不是标准的、令人讨厌的“决策树”响应。对于那些为自己、家人和朋友进行健康和治疗研究的人来说，这将是一个受欢迎的变化。
新一波技术能力、整合和行业颠覆
在制药行业中，主要数字提供商之间将出现大规模整合，给行业带来不确定性和冲击波，特别是对于风险规避的制药公司而言。这对创新技术提供商来说是个好消息，对愿意探索替代解决方案的制药公司来说更是如此。
推动这一趋势的是主要技术提供商依赖复杂许可和SaaS模式的市场地位下降。作为回应，我们将在支持生物制药公司的生态系统中看到更多的产品集成。
内容管理系统（CMS）就是一个很好的例子。传统上由大型单体供应商主导的CMS格局在2025年将经历显著转变。制药公司将越来越多地远离庞大、不灵活且复杂的CMS工具，转而选择更敏捷、可组合的企业解决方案，这些解决方案由小型、积极参与的供应商提供。
这一转变将促进更大的数字创新和对新方法的开放态度，因为小型供应商提供更个性化的关注和先进的AI能力。例如，GenAI将帮助供应商扩大个性化内容的规模，以便更高效地向用户提供相关的内容和优惠。模块化方法将成为标准，因为组织将孤立的系统整合到单一界面和/或平台下。
该行业还将看到内容与医疗保健专业人士（HCP）互动的改进，使制药公司能够对内容生成和与医生及患者的互动施加更多控制。代理客户关系将演变，在内部团队将更多控制权掌握在数字资产和实施上，而代理商则更加注重创意。这种协作方法将更加重视分析和参与，最终导致更好的、可衡量的结果。
前方有大变化
制药行业的AI和数字化之旅将在2025年走向陌生的地方。从安全和治理到强大的搜索能力和完全不同的技术景观，这一转型将为患者和医疗保健专业人士带来更多高效和有成效的方式。
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