地理失衡可能阻碍人工智能在生命科学中的应用进展Geographic imbalances could hinder progress of AI applications in life sciences

环球医讯 / AI与医疗健康来源:pressreleases.responsesource.com英国 - 英语2024-09-30 17:30:00 - 阅读时长2分钟 - 977字
曼海姆商学院的新研究发现,亚洲和北美在全球人工智能生命科学研究产出中占主导,地理失衡可能导致有偏差的人工智能模型和建议。
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地理失衡可能阻碍人工智能在生命科学中的应用进展

曼海姆商学院的新研究发现,在全球生命科学领域的人工智能(AI)研究产出方面,亚洲和北美占据主导地位,2000 年至 2022 年期间,美国和中国的研究产出占总量的 45%。

生命科学包括生物学及其分支学科,在健康和医学应用方面至关重要。人工智能可以通过生命科学研究改变医学,但这种转变的程度和速度也取决于地理分布的集中程度。

曼海姆商学院的马克·勒琴穆勒教授和利奥·施马伦巴赫博士,以及海德堡大学的蒂尔·巴尼豪森教授,分析了 2000 年至 2022 年超过 39 万篇人工智能生命科学研究出版物及 1450 万次相关引用,重点关注了六个世界区域。

尽管亚洲和北美在出版物总数方面领先,但欧洲和北美在高排名期刊上发表的研究最多,占总量的 70%。高排名期刊包括特定研究领域内的前三本期刊或顶级会议论文集出版物。

以收到的前向引用数量作为对后续研究影响力的指标,发现北美、欧洲和大洋洲的研究对推进生命科学中的人工智能最具相关性。

拉丁美洲和非洲的全球研究占比不到 5%,尽管这两个地区拥有超过 25%的世界人口。

勒琴穆勒教授说:“如果研究在地理上仍然集中,数据就会以不平衡的方式演变。这种不平衡可能导致有偏差的人工智能模型产生有偏差的建议。”“患者群体具有极其多样化的特征。为了降低人工智能医疗偏向某些人群的风险,跨越这些不同特征需要在全球范围内进行更多和更快速的研究,并建立更多的训练数据集。”

还发现国际合作产生的研究比国内合作更具相关性。通过国际合作产生的人工智能生命科学研究获得的引用比国内合作的研究多 20%。施马伦巴赫博士说:“尽管如此,科学家国际合作的比率正在下降。”

应促进全球专业知识的更大整合和国际合作,以帮助利用人工智能研究的优势,并为改善全球健康做出贡献。

这些研究结果首次发表在《自然通讯》杂志上。

/ENDS

如需更多信息、研究论文副本或与施马伦巴赫博士交流,请通过 +44 (0) 1582 790709 联系 BlueSky Education 的凯尔·格里泽尔(Kyle Grizzell),或发送邮件至 kyle@bluesky-pr.com 。

此新闻稿由 ResponseSource 新闻发布专线代表 BlueSky Education 发布,分类包括:健康、医疗与制药、制造、工程与能源,更多信息请访问 。

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