由马克·扎克伯格和普莉希拉·陈领导的非营利组织Biohub承诺投入5亿美元，以帮助创建更好的人体AI模拟，官员们首次向Axios透露。
为何重要：这一押注基于更多数据和计算能力将产生更有用的模型的假设。
大局观：扎克伯格去年表示，Biohub的长期目标是通过AI与生物学的交叉来治愈所有人类疾病。
这一努力超越了前沿AI公司在药物发现方面的关注点。
他们表示："我认为有路径可以构建准确的细胞预测模型，"Biohub负责人亚历克斯·里夫斯告诉Axios。
里夫斯表示，关键在于拥有更多数据。随着数据规模的增长，AI模型预测的有用性呈指数级增长。
里夫斯表示，目前大多数数据集涵盖约10亿个细胞。"我们希望获得比这多一个数量级或更多的数据。"
具体来看：在五年内5亿美元中，Biohub将花费4亿美元用于自身工作，1亿美元用于激励其他组织。
合作伙伴包括芯片制造商英伟达（Nvidia）、艾伦研究所（Allen Institute）等领先研究机构，以及人类细胞图谱（Human Cell Atlas）和人类蛋白质图谱（Human Protein Atlas）。
然而：实现治愈所有疾病的雄心勃勃目标可能需要超过五年或Biohub提供的5亿美元。里夫斯表示，他希望其他资助者能够扩大Biohub提供给其他实体的1亿美元。
里夫斯说："我们在蛋白质生物学方面取得的进展是通过数十年的投资实现的。"
我们关注的是：最大的未知数是需要多少数据才能使细胞模型足够准确，以产生有用的预测。
里夫斯表示："我们还不知道细胞生物学的规模定律的斜率是多少。"
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