多年来，医学领域悄然失去了一些神圣的东西。在电子健康记录(EHR)数字化转型的承诺与现实之间，我们的注意力已从病床边逐渐转向了屏幕。如今，医生们几乎有一半的时间都在打字和点击鼠标，却仍需在深夜完成病历记录。这种转变带来的不仅仅是疲劳，更是与患者、与工作意义、以及与最初吸引我们投身医学事业的使命之间的脱节。
如果你是一名临床医生，你可能已经经历了这种转变，或许开始时是渐进的，但现在却感受尤为明显。
在加利福尼亚州的埃尔卡米诺健康中心(El Camino Health)，临床医生们也感受到了这一点，这种影响体现在患者体验反馈和医生职业倦怠报告中：复杂的流程使医生们在患者和繁琐的技术之间分心。当管理层、医生代表和首席医疗信息官(CMIO)开展试点测试AI文档解决方案时，结果重新建立了提供者、患者和使命之间的重要联系。
当文档记录不再成为障碍
在任何职业中，职业倦怠不仅仅是工作时间的问题。它还与注意力分散和多重压力带来的情感负担有关。对于医疗工作者来说，平衡患者护理与文档记录可能感觉像是一场零和游戏，导致失去使护理具有人性化的联系。当平衡更倾向于以工作流程为中心的护理时，患者和临床医生都会受到影响。这就是为什么埃尔卡米诺在使用基于AI的文档支持方面的经验如此重要，为什么他们的结果如此引人注目。这不仅体现在数据上，也体现在实际体验中。
在实施名为Fluency Align的工具后，临床医生的压力开始减轻。Fluency Align是一种基于AI的环境监听工具，旨在自动完成就诊记录。埃尔卡米诺跟踪了焦虑和认知负担的减少，发现临床医生在一天结束时感觉更好。一位医生简单地描述了这一变化，指出"它为我省了很多时间，提高了我的效率，但最神奇的是，我现在能全身心地关注患者。我不必再担心自己手动捕捉病史中的每个细节。"
这些定性结果可能无法整齐地放入仪表板中，但它们意义重大。因职业倦怠而失去一名医生，组织可能要承担高达100万美元的离职成本。通过恢复实践中的乐趣来留住一名医生，这是强大的投资回报率。
效率之外的存在感与使命感
医疗行业对AI提供效率的高期望已有充分记录，早期结果令人鼓舞。在实施AI文档工具后的几周内，埃尔卡米诺的医生们报告说，每天在文档记录上节省了20-30分钟，更快地完成病历，并显著减少了下班后的病历记录工作。病历记录时间减少了约15%。埃尔卡米诺很快就能看到积极结果的潜力，随着该解决方案扩展到其他专业和部门，这些结果变得更加显著。
这种效率对护理产生了更深远的影响，因为患者很快注意到临床医生更多的在场感。调查和轶事反映出患者满意度提高，许多人表示他们终于感到被看见和被倾听。当技术被审慎地使用时，它实际上可以将关系重新置于护理的中心。随着文档在就诊过程中实时自动完成，无需医生参与，眼神接触回归，对话流畅，信任加深。
从作者到编辑：临床医生在文档记录中的新角色
生成式AI正在重塑临床医生与文档记录的关系——不是为他们撰写病历，而是从根本上重新定义他们在这一过程中的角色。当角色改变时，技能集、习惯和期望也必须相应调整。
通过这一转变，医生们从作者变成了编辑。他们仍然控制着进入记录的每一个字，但不再花数小时打字，而是进行审查、验证和完善。但这一转变需要清晰的沟通和准备。在埃尔卡米诺，领导者强调了关于AI能做什么和不能做什么的透明度。他们向医生保证，这不是取代他们的判断，而是帮助他们创建判断的记录，并在此过程中将他们的注意力重新集中在患者身上。
成功的组织会提前为临床医生准备这种角色转变，清楚地沟通该工具的设计目的和局限性，并确保医生理解这对他们的好处。组织必须清醒地认识到AI并不完美。像任何工具一样，它必须在勤勉和适当监督下使用。医生仍然是最终编辑，确保记录反映会诊的真实情况。最终，对于这样一支高度训练有素的团队来说，这是一个更合适的角色，更多地关注思考、关怀和连接，而不是打字。
保持进步并避免生产力陷阱
维持AI带来的好处需要设定对角色转变的期望，并持续警惕以维持这些期望。在医疗保健中，效率的提高往往会导致一种冲动，即用更多工作填补回收的时间。为了保持AI可能带来的护理质量、临床医生福祉和患者体验的改进，领导者必须抵制这种冲动，并重新思考如何衡量成功并奖励高质量的工作。
目标不是挤进更多就诊。而是使就诊质量更好。这通常需要重新定义我们对当前患者投入多少时间和注意力的期望，而不是更快地转向下一个患者。但按服务收费医疗保健的系统性激励往往推动效率超过深思熟虑。在基于价值的模式中，我们有更多空间奖励真正重要的东西，如完整性、连接性和结果。AI可以支持这两种模式，但它提供了一个机会，使激励与患者社区最关心的事情保持一致。
重拾最重要的东西
埃尔卡米诺的经验表明，经过审慎实施的技术可以将人性带回医疗保健，并使临床医生重新与使他们工作充实的使命建立联系。AI没有取代临床医生。它把他们的时间、注意力和在场感还给了他们。
作为医疗保健领导者，我们有一个选择。我们可以将职业倦怠视为开展业务不可避免的成本，或者我们可以将其视为需要重新设计工作方式的信号。如果我们选择后者，像环境AI文档这样的工具将使我们工作更快、更好。因为AI在医疗保健中的真正承诺超越了自动化，达到更专注的护理。
特拉维斯·拜亚斯(Travis Bias)，骨科医学博士(DO)、公共卫生硕士(MPH)、美国家庭医学委员会认证医师(FAAFP)，是一位获得董事会认证的家庭医学医师和卫生系统领导者，拥有16年以上的临床和运营经验。他专长于弥合临床、技术和组织优先事项之间的差距，推动创新，减少临床医生的职业倦怠，并在全球范围内推进可持续的、以患者为中心的护理。
【全文结束】
