几十年来，心血管疾病预防一直严重依赖基于人群的风险评分，许多患者都了解冠状动脉钙化评分。尽管钙化评分仍然是一种有价值的筛查工具，但它仅能讲述部分故事。许多高危斑块是非钙化的，因此仅通过钙化评分是无法发现的，然而它们与未来不良心血管事件密切相关。[1,2]
如今，来自冠状动脉CT血管成像（CCTA）的总斑块负荷和高危斑块特征已被证明能提供增量预后信息，即使在调整了传统风险因素后，也能独立预测未来的心血管事件。CCTA的这些进展，结合AI驱动的斑块分析，使我们能够超越风险评估，迈向真正个性化的心脏护理。
看到钙化评分无法看到的东西
钙化评分测量的是钙化斑块，本质上充当了冠状动脉疾病的“疤痕组织”。然而，非钙化斑块是钙化评分无法检测到的关键风险决定因素；与负荷较低的患者相比，非钙化斑块负荷较高的患者发生主要不良心血管事件的风险高出2.5倍以上。[3]
CCTA结合AI斑块分析改变了这一模式。利用先进的算法，AI可以量化总斑块负荷、表征斑块组成，并在冠状动脉内识别高危特征，与侵入性参考标准相比具有高度一致性。[4] 将AI驱动的CCTA斑块量化与血管内超声进行的比较显示，在斑块体积评估和特征描述的诊断性能方面具有很强的一致性。[4]
我们不再问“有钙化吗？”，现在可以问“有多少斑块？是什么类型？预防应该多积极？”
证据表明，预防在精准时效果更好
这种个性化方法很重要。大型临床研究发现，接受CCTA并进行详细斑块评估的患者，心梗或心源性死亡的风险比标准评估的患者低41%。[5] 在一个包含超过6500名接受AI定量CCTA患者的注册研究中，当斑块量化被添加到风险模型时，对主要心血管事件的预测能力从62%提高到75%。[6] 原因很简单：当临床医生能够更早、更清晰地看到疾病时，他们就能更迅速、更有效地采取行动。
AI斑块分析有助于回答关键问题：
- 谁需要积极的降胆固醇治疗？
- 谁可能从更密切的随访或生活方式干预中受益？
- 谁可以放心并避免不必要的检测？
从影像到可行的预防
AI驱动的CCTA的真正力量不仅在于诊断，更在于决策。结果直接为个性化预防计划提供信息：量身定制的药物、营养和运动策略，以及与每位患者实际疾病负担（而非仅其风险因素）相一致的监测路径。AI知情下的风险分层已被证明具有成本效益，同时能改善患者预后，强调了超越风险评分单一预后能力的临床价值。通过提供斑块负荷和组成的精确测量，这些见解允许临床医生以传统风险评分孤立无法捕捉的方式精炼预防策略。
作为一名心血管影像医师，我每天都看到这种转变：影像从时间快照演变为预防的路线图。
展望未来
随着AI工具在实践中更加融合，保险覆盖范围和可及性正在逐步扩大，使得精准心脏影像更广泛地采用。心脏病仍然是首要死因——但它也是最可预防的疾病之一。在心脏月及以后，CCTA结合AI斑块分析代表着向前迈出的有意义的一步：更早的检测、更聪明的预防以及真正个体化的护理。
因为在心脏健康方面，我们看不到的东西可能与看到的东西同样重要。
参考文献
- Feuchtner GM, Lacaita PG, Bax JJ, et al. AI-quantitative CT coronary plaque features associate with a higher relative risk in women: CONFIRM2 registry. Circ Cardiovasc Imaging. 2025;18(6):e018235. doi:10.1161/circimaging.125.018235
- Dahdal J, Jukema RA, Maaniitty T, et al. CCTA-derived coronary plaque burden offers enhanced prognostic value over CAC scoring in suspected CAD patients. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2025;26(6):945-954. doi:10.1093/ehjci/jeaf093
- Bell JS, Weir-McCall J, Nicol E, Lip GYH, Nørgaard BL, Fairbairn TA. Plaque quantification from coronary computed tomography angiography in predicting cardiovascular events: a systematic review and meta-analysis. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2025;19(4):423-432. doi:10.1016/j.jcct.2025.05.003
- Ihdayhid AR, Tzimas G, Peterson K, et al. Diagnostic performance of AI-enabled plaque quantification from coronary CT angiography compared with intravascular ultrasound. Radiol Cardiothorac Imaging. 2024;6(6)::e230312. doi:10.1148/ryct.230312
- Coronary CT Angiography (CCTA) trial suggests lowered risk of death from coronary artery disease. Society of Cardiovascular Computed Tomography. Published 2025. Accessed February 5, 2026.
- Coronary CT angiography evaluation for clinical outcomes: an international multicenter registry (CONFIRM2). Clinicaltrials.gov. Updated November 26, 2026. Accessed February 5, 2026.
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