在上个月的谷歌I/O 2025年度开发者大会上，人工智能（AI）再次成为焦点。
与以往的大会一样，人们对AI的未来充满期待，对其宏伟愿景的实现速度也充满热情。以下是几个引人注目的亮点。
AGI真的能在五年内到来吗？
谷歌联合创始人谢尔盖·布林和Google DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯对人工通用智能（AGI）的到来时间有不同的预测。AGI通常被理解为能够匹配或超越大多数人类能力的AI，这可能对医疗保健和其他领域产生重大影响。
然而，AGI仍然是一个难以捉摸的概念。许多技术专家和AI开发人员可以描述AGI，但对其具体形态及如何改变生活尚无共识，正如最近Axios报道所指出的那样。
哈萨比斯认为，开发人员可能还需要一两个重大突破才能实现AGI。他提到，通过最近谷歌、OpenAI等公司推出的推理方法，其中一个突破可能已经部分实现。
要点
无论AGI的进展速度如何，其在医疗保健领域的应用都值得关注。毫无疑问，专家们认为AGI将在所有领域发挥作用——无论是两年、五年还是十年后。AGI的自我学习能力可以改善诊断和个性化治疗，但其整合也带来了监管、伦理和公众认知方面的挑战。
MedGemma加速医疗AI应用程序的开发
MedGemma是一个开放的多模态医学文本和图像理解模型，其发布有望加速新医疗应用程序的开发。
它旨在作为开发人员构建如分析放射学图像或总结临床数据等应用程序的起点，其小巧的规模使其能够高效地进行特定需求的微调。根据谷歌的说法，在MedQA基准测试中，MedGemma在临床知识和推理任务上的基线性能与更大模型相当。
MedGemma紧随去年发布的Articulate Medical Intelligence Explorer（AMIE）。AMIE是一种基于大型语言模型的研究AI系统，优化用于诊断推理和对话。谷歌表示，他们在多个维度上训练和评估了AMIE，这些维度反映了现实世界临床对话的质量，从医生和患者的角度来看都是如此。
为了在多种疾病条件、专业和场景中扩展AMIE，谷歌开发了一个基于自博弈的模拟诊断对话环境，并配备了自动反馈机制以丰富和加速其学习过程。
要点
加快医疗AI程序的开发非常重要，但专家提醒用户必须谨慎测试程序，以防止错误、隐私泄露、决策偏见和潜在的人类判断替代问题。
AI操作系统提升效率
谷歌介绍了其由Gemini 2.5支持的AI模式搜索如何帮助医疗机构提高运营效率、改善患者体验并支持更好的临床结果。一份新报告展示了某位医疗AI专家对Gemini 2.5的实验。
在美国用户的推广中，AI模式利用Gemini 2.5的高级推理、多模态能力和上下文理解来处理复杂且更长的查询（比传统搜索长两到三倍），并提出后续问题。它提供对话式答案，而不是传统的链接结果。
与此同时，谷歌的Deep Search将查询分解，进行网络探索，迭代浏览并将信息综合成结构化的响应或报告。AI模式结合了Deep Search，实时分析数百个来源以生成全面的研究报告，从而增强其对深入查询的实用性。
要点
潜在的应用案例包括图像分类、临床报告、摘要、分诊和医疗问答。这些模型用于研究而非临床使用，需要开发人员在部署前进行验证和适应。谷歌表示，医疗用户可以使用Deep Search来帮助医生总结来自多个提供商的患者病史，分析实验室结果和其他测试，生成全面的概述以支持决策。
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