与Epic系统深度集成的技术使用药指导自动映射率从26%提升至86%。此外，临床级人工智能对非结构化处方指令的理解能力，在额外60%的案例中消除了人工录入需求。
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作者：Bill Siwicki | 2025年8月27日 | 11:36 AM
Will Carroll，Hackensack Meridian Health副总裁兼首席药学官
照片：Hackensack Meridian Health
不久前，新泽西州医疗系统Hackensack Meridian Health面临着由药物管理流程中人工操作、效率低下和碎片化导致的多重挑战。
核心挑战
问题核心在于Epic电子健康记录系统的数据瓶颈。当临床医生收集患者用药史时，包含剂量、服用频率和给药途径（统称"用药指导"）的关键信息，往往无法自动映射到患者病历的正确结构化字段中。
事实上，74%的用药指导需要人工干预，这对医生、护士和药剂师来说既繁琐又耗时。
这种人工数据录入不仅是不便，更是行政负担的主要来源，也是威胁患者安全的重大风险。经过高度专业培训的临床团队被迫花费大量时间充当数据录入员，分散了他们对直接患者护理、临床决策和实质性医患互动的精力。
这个流程不仅效率低下，更存在固有风险，因为任何人工转录都可能导致人为错误，进而引发药物不良事件。作为新泽西州最大医疗系统，这种工作量在整个系统中造成了运营拖累，成为导致医护人员职业倦怠的关键因素。
"除了数据录入挑战，我们在应对药物依从性的财务障碍方面也存在困难，"Hackensack Meridian Health副总裁兼首席药学官Will Carroll表示。他拥有药学博士学位，并在Hackensack Meridian医学院担任临床医学副教授。
"临床医生开药时常缺乏患者保险覆盖范围或自付费用的实时洞察，"他继续说道。"这导致患者在药房产生价格震惊，从而延迟取药或直接放弃处方。"
患者离开Hackensack医疗系统后，确保他们理解新药物治疗方案并获得依从性所需资源始终是个挑战。缺乏流线化自动化的个性化教育支持系统，在护理连续性中留下可能影响患者预后的缺口。
解决方案提案
此时Hackensack Meridian转向健康IT供应商DrFirst寻求解决方案。DrFirst提出的综合三重策略旨在从多角度攻克药物管理挑战——所有方案均通过将智能工具直接集成到现有Epic电子健康记录系统工作流中。目标是从被动人工流程转向主动自动化、以患者为中心的新模式。
"首先，提案聚焦于由临床级AI驱动的数据优化系统，"Carroll解释道。"该工具专为解决我们的首要痛点：手动用药指导映射。系统设计为能智能分析常以非结构化形式进入的药物史数据。
"通过先进AI技术，它能解析自由文本的用药指导；精准识别剂量、剂型、给药途径和频率等独立要素；然后自动正确填充到电子健康记录的结构化字段，"他继续道。"承诺是大幅提高自动映射率，从而消除绝大多数人工数据录入，让医护人员将精力集中于验证和患者护理，而非转录工作。"
提案第二部分是处方价格透明化工具。该工具旨在将实时处方福利数据直接嵌入Epic的开方环节。
"在最终确定处方前，医生会看到患者保险覆盖范围和特定药物预估自付费用的清晰信息，"Carroll解释道。"这将使我们的医护人员能就药物可负担性进行知情对话。
"如果处方药过于昂贵，他们可以立即识别更具成本效益、治疗等效的替代品——防止药物放弃并提高依从性几率，"他补充道。
最后，提案包含个性化患者信息平台。该系统旨在开具处方后自动激活患者互动，通过安全无应用程序体验直接向患者手机发送自动化移动信息。
"这些信息将包含关键药物细节、药房信息、教育资源链接，甚至省钱选项，"他指出。"目标是强化医护人员指导，提升健康素养，并为患者提供有效管理自身护理的工具。"
应对挑战
Hackensack Meridian将DrFirst的三个集成系统嵌入其核心临床工作区Epic电子健康记录系统。这种深度整合是整个计划成功的关键，因为这使临床医生（主要是医生、护士和药剂师）无需离开熟悉的Epic环境即可访问这些强大新功能，Carroll强调。
"第一个工具——由AI驱动的数据优化系统，彻底改变了我们的药物清点流程，"他解释道。"当临床医生（无论是入院护士还是进行药物清单清点的药剂师）调取患者用药史时，AI引擎在后台运行。它接收药物数据并自动解析和映射用药指导到电子健康记录的适当结构化字段。
"临床医生的任务已从繁琐的手动输入转变为高效的验证，"他继续道。"他们现在看到预填充的结构化列表，可快速确认其准确性，显著减少与此任务相关的时间和认知负荷。"
与此同时，开方医生（医生和高级执业护士）在患者诊疗期间使用处方价格透明化工具。这使医生能立即看到药物是否在保险目录内或是否有高额共付额。然后他们可以与患者讨论费用，并在必要时现场选择更经济的替代方案。
"一旦处方最终确定并发送，第三个工具——个性化患者信息系统——将自动触发，"Carroll表示。"无需医护人员额外操作，系统将向患者发送加密短信。该短信包含指向个性化微网站的链接，显示他们的处方详情、药房信息、新药物教育内容和可用省钱选项。
"整个工作流程无缝衔接——AI数据录入、价格检查和患者信息推送均作为Epic电子健康记录系统内标准临床流程的自然延伸，既为护理团队和患者服务又不增加复杂性，"他补充道。
实施成效
这些新工具带来的影响显著且可量化。
"我们取得的最显著成效是自动化用药指导映射率的提升，从26%飙升至86%，"Carroll报告道。"这一数据基于近期超过30万份药物样本的统计，显示出系统级的深远影响。
"DrFirst的临床级人工智能直接造就了这一成就，"他继续道。"其解析复杂非结构化处方指令并转化为Epic电子健康记录所需离散数据字段的能力，使额外60%的案例摆脱了人工录入需求。"
这不仅加速了药物清点流程，还通过大幅减少人工转录错误机会增强了患者安全，他补充道。
"该计划通过提供更全面的药物清单减轻了团队成员的行政负担，"他表示。"医生、药剂师和护士不再需要花费时间转录信息，而是能将更多时间用于审核清单准确性，确保住院期间继续使用适当药物。
"这些改进的潜在下游效应将是改善患者用药安全和治疗结果，"他补充道。"随着项目持续扩展，我们预期这些效益将持续增长。"
给同行的建议
"对于考虑此类AI驱动技术的医疗机构，我的第一条建议是优先务实进展而非空洞承诺，"Carroll说道。"人们容易被AI的潜力迷住，但最成功的实施案例都是解决前线工作人员真实具体痛点的方案。
"不要为技术而追逐技术，"他继续道。"相反，应从识别特定高摩擦工作流入手——如药物清点或处方可负担性——并寻找专为此设计的工具。目标应是为医疗团队简化流程，而非增加他们需要学习的复杂系统。
其次，他建议必须坚持与现有核心系统（特别是电子健康记录）的深度无缝整合。
"孤岛式运作的独立AI工具是负债而非资产，"他强调。"这会创造新工作流、需要屏幕切换并可能引发数据不一致。这些工具的真正价值在于直接嵌入医生自然工作环境，增强而非替代现有流程。
"评估潜在供应商时，将其与特定电子健康记录的深度集成能力设为不可妥协的要求，"他继续道。"这正是将聪明软件转化为真正能减轻临床负担、提升安全并产生明确投资回报系统的分水岭。"
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