美国质量保证委员会（NCQA）近日宣布成立人工智能工作组，旨在建立高风险人工智能在健康保险和医疗服务领域的质量评估体系。该组织作为拥有35年历史的医疗质量评估机构，其管理的医疗计划认证和健康保险成效数据信息集（HEDIS）已被90%的美国健康保险计划采用。
该工作组由包括美国家庭医师学会、美国健康保险计划协会（AHIP）、田纳西州蓝十字蓝盾、联合健康保险等在内的30余家机构组成。NCQA首席转型官维克拉姆·瓦德瓦尼（Vik Wadhwani）表示："随着医疗模式和交付渠道的持续演变，我们需要持续强化质量评估体系。"
工作组将重点研究医疗AI应用的三项核心领域：风险分级治理体系、多模型协同系统的效能评估，以及透明度要求与政策对接。瓦德瓦尼特别指出："生成式AI等新技术的风险等级明显高于传统确定性算法，特别是在利用管理等高风险应用场景中，往往涉及多个模型与代理系统的复杂协作。"
与现有AI模型评估不同，该工作组将重点开发部署后的质量监测工具，而非针对AI供应商的模型训练方案。NCQA计划通过现有认证体系的延伸，开发包含AI操作指南、质量监测工具包等成果。该组织目前已启动高风险AI用例的界定工作，重点聚焦医疗质量与患者安全交叉领域。
值得注意的是，工作组明确将与美国医学会（AMA）同期发布的《医疗系统AI治理工具包》形成互补，建立覆盖AI生命周期的质量保障体系。瓦德瓦尼强调："行业需要从单一模型评估转向复杂系统的整体效能监控，这涉及医疗价值链各参与方的协同协作。"
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