哈佛医学院开始为健康科学与技术（Health Sciences and Technology, HST）轨道的学生提供一门为期一个月的医疗保健人工智能入门课程，这是美国医学院首次开设此类课程。
今年秋季，Kayton E. Katiea Rotenberg '23 在她的第一门哈佛医学院课程中并没有学习解剖学或生物化学。相反，她学习了如何在越来越依赖人工智能的研究和医学世界中成为一名医师科学家。
这门为期一个月的医疗保健人工智能入门课程是所有 HST 轨道学生的必修课，该轨道是一个由哈佛大学和麻省理工学院联合提供的 M.D. 和 Ph.D. 项目，专注于转化医学和工程学。但这门课程只是哈佛医学院适应不断变化的医疗环境和人工智能在医疗保健中日益重要角色的方式之一。
需要进化
哈佛医学院医学教育院长 Bernard S. Chang '93 是推动在学校培训课程中整合人工智能的几位高级管理人员之一。Chang 表示，人工智能正在通过三个主要方面引入。
首先，作为教育工具。Chang 提到了哈佛医学院采用的翻转课堂模式，即学生自主学习内容，课堂上进行案例练习，课后进行测验，这一模式已经在受益于人工智能。“人工智能可以处理每天数百个响应，试点工具允许教师确定他们希望获得反馈的详细程度。” Chang 说道。
全校范围内的师生已经将人工智能融入课堂。2023 年，计算机科学 50：《计算机科学导论》通过一个名为“CS50 bot”的工具引入了人工智能，该工具可以查找漏洞并提供项目反馈。今年早些时候，经济学 50A：《利用大数据解决经济和社会问题》也引入了一个类似的聊天机器人，称为“ec50.ai”，用于回答学生的问题。今年 8 月，学校还开始向哈佛学院学生提供 OpenAI 的 ChatGPT Edu，作为更广泛的一系列举措的一部分，以探索人工智能在教学和研究中的应用。
Chang 表示，哈佛医学院也在尝试开发一个人工智能辅导机器人，目标是在 2025 年推出该软件。
其次，Chang 表示，这些措施旨在为 M.D. 和 M.D.-Ph.D. 学生准备人工智能可能对其未来诊所和实验室的影响。“随着医疗保健领域的变化，我们也需要进化，以应对这些变化，最好地准备我们的学生。” Chang 说道。他强调了人工智能在自动化常规任务方面的潜力，使医学院可以更多地关注教授医生的无形技能，以及如何将更高层次的分析应用于信息。
不仅仅是知识
为了应对人工智能在医疗保健和教育中的日益增长，哈佛医学院调整了其课程设置。
学校在 8 月和 9 月的秋季学期 I 期试点了 HT 16：《医疗保健人工智能 I》，其配套课程 HT 18：《医疗保健人工智能 II》将于 1 月开课。这门课程目前是每年约 160 名医学生中 30 名 HST 学生的必修课，由 MIT 方面的 HST 项目主任 Collin Stultz 教授。
Chang 说：“课程涵盖了人工智能、机器学习、大语言模型，特别关注人工智能在医疗保健中的应用。”他还强调，这门课程力求成为互动的人工智能入门课程，通过基于项目的模型吸引学生。“我们不仅教授知识，还教授技能。部分是教授人工智能的工作原理，它在医疗保健中的应用，以及它如何可能改变医疗保健。另一部分是让学生做一些编程练习，写一篇小组论文，展示并获得反馈。” Chang 说道。
Chang 赞扬了哈佛医学院院长 George Q. Daley '82 对整合人工智能的支持，称赞他在使哈佛医学院成为全球人工智能领导者方面的“投资”。
对于 Rotenberg 来说，这门人工智能课程为学生提供了两个主要收获。首先是了解医学前沿的新工具和方法：“看到一份新的研究报告，一篇新的论文，一个未来医生可能会遇到的新诊断工具，并提出关于它是否是一项可靠技术的问题。” Rotenberg 说道。
HST 项目的一年级医学生 Natalie E. Fulton 表示，这门课程让她认识到人工智能工具在预测方面比医生更准确，以及它们如何改善特定患者的危险分层。“在临床实践中导航这些工具的使用是我从这门课中学到的最重要的东西。” Fulton 说道。
Rotenberg 认为，这门课程的第二个目标是让学生掌握进行涉及人工智能的研究所需的知識。“你不必是那个编写所有人工智能代码的人，但这个课程的目标是让你跟上步伐，拥有对所需人工智能工具的深入了解，以便能够提出这些问题。” Rotenberg 说道。“然后你可以与其他具有更多计算背景的研究人员合作，解决这些挑战。” 她补充道。
尽管这门课程目前仅对 HST 项目的一部分学生强制要求，但 Chang 表示，他希望更多的学生，包括那些来自传统路径项目的医学生，也能参与这门课程。“我认为其他医学生肯定会从一些正式的人工智能介绍中受益。” Chang 补充道。
有意图地领先
在医学院更广泛的文化和项目转变中，医学课程中引入人工智能标志着其中一个变化。
Chang 表示，哈佛医学院还为学生提供了“进一步深入的机会”。生物医学信息学系已经开始提供一个医学人工智能博士项目，涵盖医学人工智能课程、与人工智能研究人员的合作以及在哈佛医学院附属医院的临床轮岗。
外部教育办公室还提供了一个名为“临床医学中的人工智能”的强化继续教育课程，旨在为其他机构的已获许可的医生提供新兴医疗技术的额外培训。
去年，Daley 还设立了院长创新奖，用于在教育、研究和管理中使用人工智能，为选定项目提供最高 10 万美元的资助，用于教育、进一步多样化、健康老龄化等方面。“获奖者是我们教育学生的领导者，他们正在进行各种项目。” Chang 说道。“我们在这一点上确实采取了有意的领先，我对此非常高兴。”
Chang 表示，人工智能在医疗保健中的整合遵循了谷歌出现时的相同轨迹。“我还记得患者曾经说过，‘啊，我希望你不是那种使用谷歌的医生。’而现在，你能想象有患者会这么说吗？” Chang 说道。“几年后，大多数患者都会非常希望看到使用最新技术帮助他们进行诊断和治疗的医生，而这些技术将是人工智能。”他补充道。
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