比超音速更快：就像超人一样，人工智能正以惊人的速度被采用，甚至比个人电脑和互联网在这些技术出现时的速度还要快。在医学领域，医生正在采用人工智能来帮助分析诊断测试数据、制定诊断和治疗方案、计算疾病风险、总结患者病史以及与患者和同事沟通。人工智能通过使任务和工作流程更高效来支持医疗管理人员。它还协助研究人员进行基础科学发现以及寻找新药或现有药物的新用途。
随着这种加速变化，医疗保健提供者和科学家如何学习使用人工智能工具，认识其弱点和陷阱，并利用它们最大限度地造福患者？在哈佛医学院，外部教育办公室（OEE）正在开发一系列教育项目——从学习人工智能的基础知识到应对医学中的实际挑战——以便医生、科学家、商业领袖和创新者能够跟上步伐。
用于癌症的新人工智能工具
类似于ChatGPT的人工智能模型可以诊断、指导治疗并预测多种癌症的生存率。
人工智能对放射科医生的帮助或妨碍？
这取决于医生。新研究表明，放射科医生和人工智能并不总是合作得很好。
哈佛医学院的人工智能课程始于2021年的高管教育课程。今年春天，一项关于自然语言处理的在线HMX短期课程介绍了这项人工智能技术的基础知识及其在医疗保健中的应用。由于对这一主题的学习兴趣高涨，学校近850名教职员工和学生访问了这些材料。OEE将人工智能方面的内容融入了通过哈佛梅西学院为医学教育者提供的现有项目，并开发了专门针对人工智能的额外课程，包括为临床医生开设的继续教育课程和为企业学习者开设的另一门课程。
应用人工智能改进临床医学和医疗保健
大多数医务人员没有接受过正式的人工智能培训，外部教育院长大卫·罗伯茨说。OEE新推出的为期两天的虚拟现场课程“临床医学中的人工智能”探讨了人工智能模型、使用策略和潜在陷阱，使医生能够利用这些工具优化其专业知识——使他们能够做出更明智的诊断、制定更有效的治疗计划并提高对患者的关注。学员们讨论了将人工智能整合到医疗实践中所固有的伦理影响、挑战和机遇。
该课程由Maha Farhat（HMS Blavatnik研究所生物医学信息学副教授）、Samir Kendale（Beth Israel Deaconess医疗中心麻醉学助理教授）和Isaac (Zak) Kohane（HMS生物医学信息学Marion V. Nelson教授）共同主持。
名为“医疗保健中的人工智能：从策略到实施”的为期两个月的在线课程则准备让医疗和健康领域的领导者通过研究当前领域中使用的AI系统的优缺点来解决组织中的挑战。学员将完成一个顶点项目，其中他们确定一个未满足的需求，并提出一个AI解决方案，以实现组织的变革性变革，同时考虑工具的优点和缺点，包括其潜在的偏见和危害。教学团队包括哈佛T.H. Chan公共卫生学院流行病学助理教授Andrew Beam，以及其他四家领先公司和大学的讲师。
所有课程都将患者安全、公平和福祉放在首位。理想情况下，通过利用人工智能，患者可以受益于更加个性化的关注，而医生可以享受更高的福祉，罗伯茨说。“我们希望通过这些培训项目提供资源，使用这些工具而不失去医学中令人惊叹的人性化过程，”他说。
远见的好处
哈佛医学院在十年前成立OEE和生物医学信息学系时，就已经准备好在人工智能培训方面领先一步。这种远见使得学校能够在更多人意识到这项技术将推动医生、科学家和教育者以完全不同的方式实践医学、进行研究和教学时，迅速开发并推出继续医学教育项目。“几年前我们就开始思考人工智能项目，现在当每个人都想开始学习人工智能时，我们已经有现成的项目了，”罗伯茨说。除了OEE创建的课程，罗伯茨表示，来自广泛学习社区的协同作用非常令人兴奋，因为这些课程吸引了来自世界各地的优秀人才。“这才是真正精彩的地方，”他说。
赋能医生和患者
罗伯茨希望人工智能的使用能够让医生更多地做他们喜欢的事情：与患者一对一互动并赋能患者。“我们的目标是减少因疾病带来的痛苦，人工智能可以帮助患者找到信息、验证他们的担忧并连接到解决方案，”他说。这只是人工智能如何帮助医生和医疗系统像火车头一样提供高质量医疗服务的开始。
在接下来的5到10年里，人工智能的发展速度将是指数级的，这使得教育变得更加关键，罗伯茨补充道。“即将到来的力量将会令人震惊。”
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