韩国多所理工院校发布癌症检测与人工智能领域重要科研进展[Sci-Tech NOW] UNIST spin-off lands ₩5.5 billion grant for cancer detection technology - DongA Science

环球医讯 / 外泌体知识来源:www.dongascience.com韩国 - 英语2025-12-20 18:59:05 - 阅读时长2分钟 - 912字
韩国科学技术院(UNIST)宣布其衍生企业Exodiscovery Technologies凭借无损外泌体捕获技术获得55亿韩元癌症检测研发资助,该技术通过完整捕获血液中外泌体实现非小细胞肺癌早期精准诊断;同时该校材料科学团队开发出提升太阳能制氢效率的萘酰亚胺基分子薄膜。光州科学技术院(GIST)AI研究生团队在神经信息处理系统大会(NeurIPS)国际挑战赛中采用创新优化算法获得亚军,大邱庆北科学技术院(DGIST)则获赠达芬奇手术机器人研究平台,成为亚洲第六个加入国际手术机器人研究网络的机构,推动AI手术技术发展。
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韩国多所理工院校发布癌症检测与人工智能领域重要科研进展

韩国科学技术院(UNIST)于8日宣布,基于生物医学工程系崔允京(Yoon-Kyoung Cho)教授研发的无损外泌体捕获技术成立的美国初创企业Exodiscovery Technologies,已入选德克萨斯州癌症预防与研究所(CPRIT)支持计划。该公司在未来三年将获得约55亿韩元商业化资金,其非小细胞肺癌早期检测技术展现出卓越竞争力。该核心技术通过无损捕获血液中外泌体实现高精度诊断,完整保留癌细胞信息。外泌体是细胞分泌的微小囊泡,源自癌细胞的外泌体携带癌症相关生物标志物。

同日,韩国科学技术院(UNIST)材料科学与工程系赵汉熙(Han-Hee Cho)教授团队宣布开发出一种基于萘酰亚胺的自组装分子薄膜,可显著提升太阳能制氢性能。太阳能制氢技术通过将光电极浸入水中并接受阳光照射,实现水的分解产氢。研究团队开发的薄膜充当有机半导体与基板间的电子传输层,替代了传统效率较低的厚金属氧化物层。

光州科学技术院(GIST)8日宣布,人工智能研究生院学生团队"The Fourth Lesson"在世界顶级人工智能会议神经信息处理系统大会(NeurIPS)主办的"2025 PokeAgent Challenge"中荣获亚军。该竞赛评估AI在宝可梦对战环境中不确定情境下的策略智能水平。团队采用微调策略,仅训练预训练AI模型的必要部分,并引入"Kron Optimizer"实现高效学习。不同于仅使用梯度信息的传统方法,该优化算法同时利用模型曲率信息提升学习速度和稳定性,在资源受限环境中效果尤为显著。

大邱庆北科学技术院(DGIST)8日表示,机器人与机电工程系黄敏浩(Min-Ho Hwang)教授团队获全球医疗机器人企业直觉外科公司(Intuitive Surgical)捐赠"达芬奇手术机器人研究套件"(da Vinci Research Kit, dVRK)。由此,DGIST成为亚洲第六个加入国际手术机器人研究网络的机构。该平台使研究者能直接分析机器人控制器、软件及传感器数据,推动下一代人工智能手术技术研发。

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