医疗保健行业正在广泛采用人工智能技术，以提升患者护理水平并减轻行政负担。根据微软委托的一项研究，79%的医疗保健组织报告称，他们已经在某种程度上采用了人工智能技术。重要的是要记住，能够独立提供医疗保健的有感知能力和自我意识的人工智能仍然是科幻小说。尽管目前的人工智能应用可以提高临床效率、推动研究进展并辅助精准手术，但它们是旨在增强人类工作的工具。
什么是医疗保健中的人工智能？
医疗保健中的人工智能可以按系统类型的功能进行分类。但并非所有的人工智能都是平等的。当前最常用的是有限记忆系统。这些机器基于可用数据进行学习并做出预测。最著名的有限记忆系统示例是ChatGPT。另一种分类方式是按智能水平。所有当前的人工智能工具都具有人工窄智能，这意味着它们被设计为仅执行特定功能。更先进的系统类型——具有人工通用智能或超级智能的系统，能够理解人类情感或有自己的欲望——仍然只是理论上的概念。
增强智能与人工智能的区别是什么？
“人工智能”一词通常泛指两种形式的智能。
人工智能
人工智能被设计为自主执行任务。例如，微软的DAX Copilot可以在医疗保健预约期间监听并做笔记。它分析数据并生成临床摘要，可以添加到电子健康记录中。
增强智能
增强智能指的是旨在帮助人们更高效工作的设备。例如，在放射学中，增强智能工具可以用于分析图像并检测异常。“我认为医疗保健中最大的影响来自增强智能，”Peerbridge Health首席执行官Chris Darland说，“你是在为医生提供更好的工具，帮助他们更好地工作。”
人工智能在医疗保健中的应用有哪些？
目前的人工智能应用涵盖了多个领域：
人工智能在医疗诊断中的应用
人工智能可以比人类更彻底地分析医疗数据集，并且不会感到疲劳。如前所述，由增强智能驱动的工具目前用于协助放射科医生。Nuance Communications的Precision Imaging Network等系统会检查MRI扫描和X光片，帮助放射科医生做出最准确的诊断并尽早发现疾病。可穿戴设备也通过收集关键数据来改善患者结果，这些数据可用于指导治疗决策。例如，Peerbridge Health开发了一种由人工智能驱动的无线心电图贴片，可以远程监测心脏活动。“这为心脏病专家提供了心脏的全面视图，”Darland解释道，“这些数据可以用于制定治疗计划。”
人工智能在药物发现中的应用
临床药物开发项目通常需要数年时间，失败率高达90%，但人工智能有可能增强这方面的工作。谷歌的AlphaFold 3等系统旨在帮助研究人员更好地理解不同分子如何相互作用，并预测某种药物结构是否对疾病有效。有了这些数据，科学家可以“更快地找到赢家，这意味着可以更快进入临床试验，帮助更多患者，”Darland说。进展正在实时发生。例如，斯坦福医学院的一个团队表示，他们使用了一种名为SyntheMol的生成式人工智能模型来开发针对耐药细菌的药物。
人工智能在患者体验中的应用
医疗保健聊天机器人越来越多地用于协助患者处理常规任务，如预约安排和处方续开。IBM Watson Text to Speech服务等工具使医疗保健组织能够用多种语言与患者沟通。Warrelmann解释说，电子患者门户正在用于改善患者在面对面就诊时的体验。“我们有一位客户使用了GPS启用的健康应用程序，借助人工智能，当患者到达时，应用程序会自动签到，”他说，“它验证保险并调出患者的病历。这使得登记和分诊过程更加高效。”
人工智能在医疗数据管理中的应用
人工智能应用使医疗保健组织更容易分析大型数据集并与其他系统或部门共享。Warrelmann说：“在数据管理方面，关键是互操作性和数据转换。我们经常在EHR迁移中看到这一点。”例如，“你可能有几十年的文件。人工智能可以实时下载、翻译和审核数据。”
人工智能在机器人手术中的应用
由人工智能驱动的设备帮助外科医生进行微创手术，切口更小，精度更高。机器人通过提供更好的视野和更大的运动范围，帮助降低错误和并发症的风险。达芬奇手术系统是全球最常用的由人工智能驱动的设备之一。“这不像机器人焊接车门，”Darland强调说，“这是增强智能。医生仍在操作机器人。”
人工智能在医疗保健中的未来
数据显示，未来十年内，医疗保健中的人工智能应用将大幅扩展。研究人员预计，其全球市场价值将从2024年的近270亿美元增长到2034年的6130多亿美元。Warrelmann表示，他预计人工智能将有助于加强医学教育和专科培训。“我认为我们都看到了医学生将更快获得认证，并拥有在医疗保健中更高效工作的工具。”Darland预测，人工智能应用可以用于加强患者数据安全。“为了训练这些人工智能模型并检测模式，它们需要大量的基于云的数据，关于如何安全地管理所有这些数据存在疑问。我确信人工智能将解决这个问题。”Darland和Warrelmann都强调，旨在减轻临床医生行政负担的人工智能系统将在短期内对医疗保健产生最大影响。减少花在文书工作和提交计费代码上的时间可以帮助缓解职业倦怠，Darland解释说。“我认为让医生保持参与并对他们的工作感到兴奋，减少护士的琐碎工作负担将产生重大影响。”“如果我们民主化人工智能并使其系统更加智能，”Warrelmann补充道，“我认为我们将看到患者和提供者的体验得到改善。”
(全文结束)
