探索心态推动洞察力:HLTH 2024 黑书调查显示参会者优先考虑学习而非立即投资Exploratory Mindset Drives Insights at HLTH 2024: Black Book Poll Reveals Attendees Prioritizing Learning Over Immediate Investments

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.lelezard.com美国 - 英语2024-10-21 08:00:00 - 阅读时长5分钟 - 2473字
黑书研究调查显示,HLTH 2024 的参会者主要关注评估新技术,尤其是生成式AI和机器学习,而短期内的投资计划相对较少
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探索心态推动洞察力:HLTH 2024 黑书调查显示参会者优先考虑学习而非立即投资

拉斯维加斯,内华达州 / ACCESSWIRE / 2024年10月20日 — 在 HLTH 2024 开幕前夕,黑书研究公司最近进行的一项调查显示,许多参会者,主要是医疗系统和支付方的高管,更注重评估而非立即购买决策。在近300名自认为潜在买家的参会者中,许多人表示他们的参会主要是“逛逛”或“试车”,旨在评估生成式AI、新兴机器学习技术、网络安全和后期护理创新,这些技术可能在2026年或之后进行采购。值得注意的是,295名受访者中有244人确认,他们的组织在2026年年中之前没有直接投资大规模AI或替换当前无效解决方案(包括电子健康记录或收入周期软件)的具体计划。

“这一趋势凸显了行业对采用新技术的谨慎态度,决策者强调彻底的尽职调查和仔细评估,同时应对快速发展的医疗技术景观,每月都有新的AI和大型语言模型突破,”黑书研究公司的创始人道格·布朗说。

随着会议观众的关注点集中在探索和合作上,大多数参会者确认他们寻求参与战略学习和决策(38%),评估供应商及其解决方案以加深对市场选项的理解(71%),并探索一系列可能推动其组织数字转型的创新(85%),同时寻找潜在合作伙伴。

“这为 HLTH 展商和演讲者提供了一个极好的机会,展示他们尖端的解决方案和见解,吸引一个积极拥抱进步的受众,这些进步可以提升医疗保健的提供,”布朗说。“HLTH 的氛围将是好奇和启发的,促进有意义的对话,推动行业发展。”

在本周前往拉斯维加斯前接受调查的人群中,最受关注的三大解决方案和演讲者如下:

验证真实的生成式AI和大型语言模型解决方案

在 HLTH 2024 上,AI 将成为焦点,参会者热切探索其在提升医疗保健交付方面的潜力——尽管许多人尚未准备好立即实施。讨论可能会集中在AI的实际应用上,这些应用可以简化工作流程、改善护理协调和扩大患者访问,同时解决大型语言模型的透明度和准确性问题。参会者将热衷于“试车”各种AI供应商,寻找可以改变护理管理和支持主动健康方法的创新解决方案。虽然对尖端技术的热情显而易见,但许多人将专注于了解这些进展如何带来切实成果,提高效率和改善患者体验,而不是仓促做出决定。这种环境促进了有意义的探索,使医疗保健领导者能够收集见解并评估其组织的潜在解决方案。

“特别关注语音转录AI服务和临床数据微调的LLM AI,”布朗补充道。“这也突显了该领域缺乏透明的供应商评估服务,通常称为LLM评估标准。”

网络安全复苏

鉴于近期医疗保健行业发生的网络安全事件,包括Change Healthcare和CrowdStrike的事件,77%的 HLTH 2024 参会者表示他们将优先考虑识别解决方案,以应对持续的网络安全和患者隐私威胁。“一个重要主题将是健康技术中冗余的重要性,涉及关键系统组件的重复,以在故障期间保持功能,”布朗说。随着技术支持护理的各个方面,从电子健康记录(EHRs)到电子处方网络,系统停机会中断患者护理并影响临床结果。因此,冗余对于健康信息系统的可靠性至关重要。提供者和支付方必须认识到,忽视备份措施会使他们和患者面临数据丢失和网络攻击的风险。

通过将冗余系统与先进的网络安全协议相结合,医疗保健组织可以确保护理的连续性并保护敏感的个人健康信息。“在 HLTH 2024 上,参会者将关注如何将冗余纳入IT基础设施,同时采用全面的网络安全策略,特别是随着行业采用数字健康解决方案、远程患者监测和依赖安全信息系统的AI技术,”布朗说。

最大化临床数据的潜力

在 HLTH 2024 上,参会者预计医院和支付方将强烈关注适应和转变其方法,以利用结构化临床数据在整个医疗保健行业中创造更大价值。“支付方开始摆脱对理赔数据的独家依赖,认识到利用临床数据的必要性,以增强风险调整、简化预先授权、改善护理管理和加强支付完整性,”布朗补充道。“然而,许多医疗保健组织仍面临重大挑战,如整合不良的EHRs和缺乏互操作性。”

这一转型主要由从EHRs中提取可操作见解的先进AI技术驱动——据估计,EHRs中约80%的临床数据是未结构化的。这一转变意义重大,标志着充分利用以前未充分利用的临床数据的转折点。通过利用AI和机器学习,支付方和提供者可以做出更明智的决策,提高结果,减少低效,最终改善患者护理。

随着行业应对网络安全威胁、系统故障和分散的数据系统等挑战,整合冗余和强大的数据管理策略变得至关重要,以维持压力下的安全和运营医疗保健系统。这种整体方法将促进更有效的医疗保健交付和无缝的患者体验。

“HLTH 2024 为医疗保健领导者提供了重要机会,让他们深入探索最新技术进步,同时强调战略决策的重要性。随着参会者评估生成式AI、增强网络安全措施和最大化临床数据的潜力,他们也在应对过去阻碍进步的挑战,”布朗补充道。“通过集体强调合作和创新,医院和支付方被鼓励重新思考其策略,优先考虑冗余和互操作性,并投资可以改善患者结果的解决方案。随着医疗保健领域的不断演变,HLTH 2024 获得的见解将成为引导组织走向更加有韧性和有效未来的宝贵工具。”

关于黑书

黑书在供应商满意度调查中保持客观和公正的立场,其创始人、管理层和员工与被评估的供应商没有任何财务利益。这些满意度和客户体验排名的结果在通知供应商之前发布并与媒体共享,确保透明度。重要的是,黑书不向供应商收取参与、审查或任何形式的合作费用,仅依赖于直接客户调查。自2010年以来,黑书已在全球范围内调查了超过200万医疗软件和服务用户。其独立、无偏见的群众调查声誉已扩展到涵盖IT、临床、运营和财务人员,以及医生实践管理员和医院IT经理等各类专业人士。

关于 HLTH 2024

HLTH 2024 将于10月20日至23日在拉斯维加斯举行,预计将是一个重要的医疗技术活动。HLTH 2024 将引入新元素,如AI展馆和各种专业峰会。参会者可以期待沉浸式体验、增强的网络机会和旨在解决关键医疗挑战和创新的讨论。更多详情,请访问官方 HLTH 网站。


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