几个月前，密歇根州特拉弗斯城Munson医疗中心的护士工会组织了一场集会。
工会主席劳拉·尼尔森(Laura Nilsson)站在房间前方，列举了工会在新合同中的要求：包括提高薪资、增加人员配置，以及关于人工智能的监管规定。
"我们理解技术正在到来，"尼尔森对人群说道，"我们普遍希望它对我们的患者和我们有益，但目前存在许多未知因素。我们不希望技术取代护士的专业判断。我们不希望它取代我们的工作。"
人工智能在医疗保健领域的应用正在蓬勃发展，这让一些护士担心自己的工作。各公司正在开发从记录预约信息到根据患者医疗记录提出实际诊断建议的各种AI工具。
今年冬天，拥有10,000多名成员的纽约市护士工会在合同中获得了针对AI的保护条款。这些工会表示，即使AI工具可以完成部分护理工作，也无法替代护士在病房中的实际存在。
Munson医疗中心工会谈判委员会成员、重症监护护士詹姆斯·沃克(James Walker)表示："假设我们在测量血压，但血压袖带没有正确佩戴在患者身上。而这个数值却被直接录入系统，没有验证其准确性……这个数值……可能会导致错误的决策。"
哥伦比亚大学护理学教授马克·托帕兹(Max Topaz)表示，新技术通常只是直接交给护士，而他们被迫使用这些技术。
"护士通常不参与设计这些技术，也不思考这些技术将如何整合到实践中，"托帕兹说。
在一项关于AI在医疗保健中应用的最新研究中，斯坦福和哈佛的研究人员发现，即使是Anthropic和Google表现最好的AI模型，每100个病例中也会产生12到15个严重有害的错误。表现最差的模型在100个病例中有40个出现错误。
"这正是护士们担忧的原因，"托帕兹表示，"这些技术必须经过审查和验证，我们需要了解错误率是多少。"
Munson医疗中心首席护理官詹妮弗·斯坦德费斯特(Jennifer Standfest)代表医院参加了谈判。
"人工智能在医疗保健领域的增长确实可以是一件好事。我的意思是，它有助于减少一些文书工作，"斯坦德费斯特表示。
她补充说，AI可以减少导致职业倦怠的文书工作。"这是一个非常重要的领域，我们希望做得正确。"
如果医院决定购买新的AI软件，密歇根北部的护士们现在将根据新合同对软件的实施方式有发言权。
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