得克萨斯州奥斯汀--(商业电讯)--ImmunoPrecise Antibodies Ltd. (IPA) (NASDAQ: IPA) 完全通过人工智能技术开发了一类新的GLP-1疗法，旨在增强糖尿病治疗的疗效、安全性、治疗持久性和患者满意度。这些AI设计的治疗药物旨在改进当前广泛用于管理2型糖尿病和肥胖症的GLP-1疗法。利用公司专有的LENSaia™平台，一个基于人工智能分析生物数据进化模式的系统，这些新颖的AI生成序列经过优化，以最大化治疗性能并改善患者体验。改进包括增加专利可能性、延长稳定性和抗降解能力、改善给药途径以提高依从性、减少给药频率和更高效的制造方法。该公司的GLP-1类似物目前正在评估其潜在的透皮给药作为注射的非侵入性替代方案。这些新颖的结构代表了公司首次完全由AI生成的资产，补充了其不断增长的AI辅助和实验室开发的治疗药物组合。
“LENSai的持续突破彰显了我们HYFT模式的无与伦比的力量。”
推进GLP-1疗法
目前用于管理和肥胖症的GLP-1药物由于其短半衰期通常需要频繁注射。仅在两周内，IPA的LENSai生成、开发并优化了新的GLP-1类似结构的基因序列，可能较现有治疗方法具有潜在优势。IPA正在研究基于这些优化序列的基因构建体是否可以支持更有效的给药方案并提升患者体验。这一快速的序列生成过程展示了LENSai在药物发现中的变革潜力，利用其独特的能力识别嵌入在生物材料中的特定模式。这种方法有可能革新多个疾病领域的治疗创新，实现更快、更精确的计算机模拟药物开发。
从AI发现到临床前优化
IPA的LENSaia™平台通过分析跨物种的进化模式识别关键分子特征。利用HYFT®技术，潜在治疗药物被精炼以提高结合强度、增加抵抗酶降解的能力并优化其功能。与标准行业方法（如化学修饰以增加治疗稳定性）不同，IPA应用理性基因工程，在早期研究中增强肽的寿命和性能。此外，IPA与Aldevron, LLC（丹纳赫公司旗下）合作，优化其GLP-1类似物以兼容核酸表达系统。虽然IPA的战略将其疗法与已建立的核酸递送技术对齐，但其AI驱动的方法已定制遗传序列以利用特定递送增强功能，包括增加基因表达和降低免疫反应风险。通过整合优化的遗传元素，IPA旨在探索体内长期稳定的治疗生产作为其正在进行的临床前研究的一部分。
探索新型药物递送方法
鉴于治疗分子的独特和微型性质及其选定的基因治疗递送载体，IPA进一步评估了通过透皮贴片而非注射递送这些GLP-1类似疗法的可行性。这一概念可以允许肽的稳定、受控释放，潜在地改善吸收和患者便利性。AI驱动的药物优化设计确保与这种递送方法的兼容性，为进一步调查非侵入性代谢治疗提供基础。
生物创新的范式转变
IPA专有的HYFT模式是其LENSai软件的核心，正在推动治疗药物发现的革命。这些独特的模式，仅属于IPA，使：
- 完全计算机模拟药物发现、开发和优化
- 快速而精确的代码执行
- 减少能源消耗
“LENSai的持续突破彰显了我们HYFT模式的无与伦比的力量”，ImmunoPrecise Antibodies首席执行官Jennifer Bath博士说。“这些模式，只有IPA拥有，是解锁生物制药研究前所未有的速度和精度的关键。LENSai不仅加速了发展——它重新定义了治疗创新的过程。” 这种方法使LENSai处于下一代生物制药的前沿，提供了从开发初期阶段就进行优化的安全性和有效性筛选的端到端计算机模拟药物开发能力，无论是IPA自用还是授权给行业合作伙伴。
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