牛津大学互联网研究所（OII）的专家们在一篇新的同行评审论文中强调，在面对儿童和青少年通过数字设备访问互联网和社会媒体时迅速采用人工智能的情况下，进行人工智能研究需要有一个明确的框架。
该论文《从社交媒体到人工智能：改善针对青少年的数字危害研究》于1月21日发表在《柳叶刀儿童与青少年健康》杂志上，呼吁对如何研究基于互联网的技术对年轻人心理健康的影晌进行“批判性的重新评估”，并概述了未来人工智能研究可以从社交媒体研究的陷阱中学到的地方。现有的局限性包括不一致的研究结果以及缺乏纵向因果研究。
牛津研究人员的分析和建议分为四个部分：
- 对近期关于技术对儿童和青少年心理健康影响的研究进行了简要回顾，指出了证据的关键局限性。
- 分析了他们认为导致这些局限性的研究设计和解释挑战。
- 提出改进研究方法的建议，重点是如何应用于人工智能和儿童福祉的研究。
- 提出了研究人员、政策制定者、大型科技公司、护理人员和年轻人之间的具体合作步骤。
“关于人工智能影响的研究，以及为政策制定者和护理人员提供的证据和建议，必须从社交媒体研究中吸取教训，”牛津互联网研究所的博士后研究员、论文的主要作者凯伦·曼斯菲尔德博士说。“年轻人已经在采用与人工智能互动的新方式，如果没有利益相关者之间坚实的协作框架，基于证据的人工智能政策将落后，就像社交媒体一样。”
论文描述了社交媒体的影响通常被解释为一个孤立的因果因素，忽视了不同类型的社交媒体使用情况以及影响技术和心理健康的情境因素。如果不重新思考这种方法，未来的人工智能研究可能会陷入新的媒体恐慌，就像社交媒体研究那样。其他挑战包括迅速过时的社交媒体使用衡量标准，以及经常排除最脆弱的年轻人的数据。
作者提议，有效的人工智能研究应提出不隐含问题化人工智能的问题，确保因果设计，并优先考虑最相关的暴露和结果。
论文总结道，随着年轻人采用与人工智能互动的新方式，研究和基于证据的政策将难以跟上步伐。然而，通过确保我们对人工智能对年轻人影响的研究方法反映过去研究的不足之处，我们可以更有效地规范人工智能融入在线平台的方式及其使用方式。
“我们呼吁建立一个协作的基于证据的框架，以一种积极、渐进和信息丰富的方式对大型科技公司进行问责。如果不借鉴过去的教训，十年后我们可能会回到起点，看待人工智能的态度就像我们现在对社交媒体和智能手机感到无助一样。我们必须现在采取积极措施，使人工智能对儿童和青少年来说既安全又有益。”牛津互联网研究所的人类行为和技术教授安德鲁·普日比尔斯基教授说道。
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