简单血液检测或可在症状出现前数年发现痴呆迹象Simple blood test could spot signs of dementia years before symptoms | Open Access Government

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.openaccessgovernment.org英国 - 英语2026-08-31 05:34:50 - 阅读时长3分钟 - 1259字
东英吉利大学的研究人员发现,通过测量血液中特定生物标志物,可能提前数年发现痴呆症迹象,从而实现早期干预。研究分析150名50岁以上成年人的血液和粪便样本,利用人工智能机器学习模型,通过六种代谢物以79%的准确率将人群分为三类,并能以80%以上准确率区分健康人与轻度认知障碍患者。研究强调了肠脑轴在认知衰老中的作用,并为未来通过简单血液检测识别痴呆高风险人群提供了可能,也为饮食、益生菌等基于微生物组的预防策略开辟了新途径。
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简单血液检测或可在症状出现前数年发现痴呆迹象

东英吉利大学的研究人员报告称,常规血液检测可能提前数年发现痴呆症的早期迹象,为早期干预和更好的预后带来希望。

根据东英吉利大学的新研究,一项简单的血液检测可以在症状出现前数年识别痴呆症的迹象。该研究表明,测量特定的血液生物标志物可能为诊断和干预提供一个早期窗口,从而可能改善数百万有认知衰退风险人群的预后。

首席研究员、东英吉利大学诺里奇医学院的大卫·沃祖尔博士表示:“痴呆症是我们这个时代最大的公共卫生挑战之一。

“英国约有100万人患有此病,全球超过5500万人受影响。随着人口老龄化,病例预计将急剧增加,早期检测、更好支持和有意义预防策略的紧迫性前所未有。

“早期检测至关重要,因为等到痴呆症状变得明显时,大部分脑损伤已经发生。

“更早发现生物警示信号,可以及时进行生活方式调整、针对性干预和更好的监测。”

利用人工智能机器学习分析样本

研究人员分析了150名50岁以上成年人的血液和粪便样本,涵盖从健康个体到轻度认知障碍(MCI)患者——MCI通常是痴呆症的前兆。

研究还包括第三组经历主观记忆衰退的人,他们在标准认知测试中表现正常,但感觉“有些不对劲”。

志愿者提供了空腹血液样本,通过高度灵敏的实验室技术分析了肠道微生物和饮食产生的33种关键分子。参与者还提供了粪便样本,以便科学家绘制消化系统中独特细菌群落的图谱。

沃祖尔博士说:“利用先进的计算机建模和人工智能驱动的机器学习,我们探索了这些肠道和饮食来源的化学物质的具体组合是否能够区分健康人和早期认知衰退者。”

提前数年识别痴呆迹象

研究人员发现,肠道细菌及其产生的代谢物(进入血液)都发生了明显变化。他们基于六种代谢物构建了一个机器学习模型,以79%的准确率将人群分为三组,并且以超过80%的准确率区分健康成年人和轻度认知障碍患者。

“关键的是,志愿者血液中的化学变化与特定肠道细菌的差异密切相关,”沃祖尔博士说。“这进一步证实了越来越多的证据,即所谓的肠脑轴——我们消化系统与大脑之间的通信网络——可能在认知衰老中发挥重要作用。”

痴呆症诊断的未来

合著者、伦敦玛丽女王大学的西蒙·麦克阿瑟博士表示,虽然研究团队尚未提供诊断测试,但他们的发现表明,饮食和微生物信息可能有助于更早地检测痴呆症,甚至在大脑发生显著损伤之前。

“我们希望这项工作能为简单、非侵入性的血液检测铺平道路,使其能够在痴呆症通常被诊断前数年,识别出记忆衰退高风险人群,”他补充道。

该研究还将肠道微生物组作为保护大脑健康的潜在靶点。沃祖尔博士解释说,如果特定的肠道细菌或其产生的化学物质导致早期认知衰退,那么饮食改变、益生菌、基于微生物组的疗法或个性化营养等干预措施,未来可能在痴呆症预防中发挥作用。

合著者、东英吉利大学英国阿尔茨海默病研究负责人萨布雷·萨米博士表示,这项研究令人兴奋,因为它将先进的数据分析与实际目标相结合:寻找一种简单且可接受的方法来更早地检测痴呆风险。“它可能为一系列新方法添砖加瓦,帮助弥合发现科学与实用预防工具之间的差距,”他指出。

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