科莫多健康继续投资生成式人工智能能力，看到了使用人工智能驱动的对话语言的潜力，以便让健康研究团队更轻松地解析大量数据。
这家健康数据公司推出了新的人工智能分析助手 MapAI，作为其总体平台 MapLab 的一部分。
据科莫多健康的首席技术官 Laurent Bride 称，MapAI 和另一个新工具 MapExplorer 使医疗保健专业人员只需用简单的语言提问，就能探索任何治疗领域。
MapAI 使用基于自然语言处理的生成式人工智能，对科莫多的医疗保健地图进行分析，该地图由医疗保健系统内超过 3.3 亿次患者互动的去识别化数据组成。据该公司称，这种无代码、类似 ChatGPT 的工具使健康研究团队，甚至没有编码经验的个人，能够快速评估药物趋势、跟踪疾病传播方式并评估患者的治疗方式。
科莫多健康的高管表示，该产品通过使用户能够在任何技能水平或医疗保健数据经验下，使用对话语言在几分钟内而不是几小时或几天内获得对复杂分析问题的清晰答案，支持更快的决策制定。
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科莫多的 MapAI 应用程序允许用户使用对话语言提出与医疗保健相关的问题，减少了在早期分析中引入数据专家的需求。研究团队可以提出诸如“按付款人划分，GLP-1 处方的患者细分情况如何？”或“2023 年有多少有痴呆病史的患者被诊断出患有阿尔茨海默病？”之类的问题。
Bride 说：“要让人工智能在医疗保健中真正实现价值，强大的数据基础至关重要，这就是科莫多的 MapAI（我们最新的生成式人工智能解决方案）凭借我们的医疗保健地图大放异彩的地方。在过去的十年中，我们已经构建了一系列旨在满足用户需求的工具，为他们提供正确的体验，无论他们需要无代码、低代码还是高代码解决方案。这种方法实现了一套分析功能，使生命科学、付款人、提供者和开发者能够有效生成和扩展关键见解。”
Bride 指出，科莫多健康的客户经常对为分析准备数据所花费的时间表示沮丧。
他说：“他们渴望简化流程的工具，不仅要简化流程，还要消除对多点解决方案的需求。有了这些新功能，我们正在为医疗保健公司更有效地合作铺平道路，应对市场复杂性，降低风险，并做出数据驱动的决策，推动即时和长期的成功。而这仅仅是我们今年将推出的创新的开始。”
特色活动
新方法、不断变化的挑战和战略见解
2024 年 11 月 13 日至 14 日
德克萨斯州奥斯汀
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从 MapAI 收集的见解可以轻松转移到 MapView，这是科莫多在 MapLab 平台上的无代码应用程序，具有用于市场和疾病景观、患者和医疗保健提供者细分以及品牌绩效监测的预构建分析模块。
Frost & Sullivan 在 2024 年的一项调查发现，医疗保健公司平均花费七个月的时间将数据收集到可用状态。
科莫多健康的高管表示，新的生成式人工智能驱动的工具有望成为医疗保健和生命科学组织内决策的加速剂。它们使企业中的任何人（无论他们在处理医疗保健数据方面的经验如何）都能够产生关键业务决策所需的全新见解。
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MapAI 大大缩短了获得见解的时间，并允许用户在开始更深入、成本更高的分析之前更快地测试和迭代假设。
它标志着 MapLab 平台的最新添加，并与另一个名为 MapExplorer 的新的、支持人工智能的工具一起推出。据该公司称，该解决方案专为刚接触医疗保健地图但希望访问其功能的公司设计，为团队配备了点击功能和对话式人工智能功能。
科莫多健康最近还宣布，它正在将 Cornerstone AI 的软件集成到其 MapEnhance 产品的组件中。MapEnhance 于 2023 年首次推出，具有来自科莫多及其合作伙伴的专业数据集库。
两家公司表示，与 Cornerstone AI 整合的举措是在一个成功的试点项目之后进行的，在该项目中，Cornerstone 的专有算法增强了科莫多的实验室结果（MapEnhance 中的一个产品）的保真度。
科莫多声称，包括 MapLab 在内的其一系列产品目前正被 200 多个生命科学和医疗保健组织使用，包括强生、默克、诺和诺德、MoonLake Immunotherapeutics、Regeneron 和武田制药。
该公司由联合创始人 Web Sun 和医学博士 Arif Nathoo 于 2014 年创立，迄今为止已筹集了 5.14 亿美元，包括 2021 年的 2.2 亿美元 E 轮融资和 2022 年 11 月的 2 亿美元结构性股权注入。
