NHS皮肤科服务正面临越来越多的挑战，但他们却在寻找错误的技术来帮助解决问题。每年，他们收到大约50万例疑似皮肤癌的紧急转诊，但其中只有6%的病例最终确诊为真性癌症。由于严重的人手不足和大量的患者，皮肤科医生难以满足全国规定的28天诊断窗口期。因此，许多医生转向了AI，希望它能通过快速识别哪些患者需要专科护理，哪些可以安全出院，从而提高效率。
但这并不是问题所在。咨询皮肤科医生可以轻松判断一个病变是否为癌症。真正的挑战在于收集所有必要的信息以做出这一决定。皮肤科医生在做出护理决策之前需要了解患者的GP（全科医生）发现、患者病史、病变外观以及使用偏振光在显微镜下观察皮肤表面下的图像（即皮肤镜图像）。但收集这些信息需要时间，而转诊往往缺少关键细节或包含无关数据。如果没有必要信息，远程决策变得不安全，因此患者需要前来进行面对面的会诊。这个过程——收集信息、记录信息、向患者解释——每例需要大约20分钟的时间。
随着需求的增长，这种护理模式已不再可持续。尽管AI可能有助于减少转诊数量，但它并不能解决核心问题——信息收集的低效性，其成本效益也尚不清楚。因此，仅靠AI并不是答案。
那么，如果可以简化信息收集流程，使皮肤科医生能够专注于决策呢？这种方法将解决疑似皮肤癌路径中的运营低效问题。但这就需要重新思考护理模式，使其更高效、更有益于所有参与者。这就是远程皮肤科的作用，提供了一种具有实际影响且成本效益高的解决方案。
几家NHS信托机构已经通过实施Open Medical的基于云的软件Pathpoint eDerma，成功采用了这种方法，支持定制的远程皮肤科服务。例如，三家NHS信托机构通过eDerma建立了一个社区护理模式。此前，这些信托机构难以管理高患者量。由于地理区域广阔，患者常常不得不长途跋涉到医院拍摄图像，然后因转诊质量差而被召回进行面对面咨询。
现在，借助eDerma，患者可以在离家较近的地方拍摄皮肤病变的图像。GP转诊通过数字问卷补充，患者自行填写，提供更完整的病史。所有这些信息直接通过eDerma发送给皮肤科医生，提高了转诊质量。这使得皮肤科医生可以更快、更自信地进行远程决策。只有真正需要面对面咨询的患者才会被召回，从而使护理交付更加高效。
结果不言自明。一家信托机构此前只有不到一半的患者达到28天快速诊断标准（FDS），现在所有患者都达到了这一标准。在三家信托机构中，尽管皮肤癌转诊增加了88%，大多数患者仍能在28天内得到诊断。从转诊到诊断的平均时间减少了14天，皮肤科医生现在可以在5分钟内做出决策，而不是20分钟，提高了四倍的处理能力。
经济效益同样令人印象深刻。虽然重塑护理路径听起来可能很昂贵，但事实恰恰相反。通过eDerma诊断皮肤病变的平均费用比传统方法每名患者少45英镑，这已经考虑了包括平台本身在内的所有成本。一个综合护理系统甚至预计在其第一年就能节省超过120万英镑。
eDerma在这些信托机构的成功证明，当技术用于解决基础低效问题时，其好处是显而易见的。皮肤科服务面临的挑战反映了NHS更广泛的问题——人员短缺、需求增加、预算紧张和低效流程。NHS中的许多护理交付模式并不适合现代医疗保健的需求。要解决这些问题，技术必须用于构建坚实的基础并优化护理服务。如果不解决运营低效问题，即使是最先进的技术解决方案，如AI，也无法带来持久的改变。
解决方案在于利用技术加强护理模式，为其他一切奠定基础。
(全文结束)
