人工智能（AI）在医疗市场的应用正在蓬勃发展，2023年的市场规模已达224.493亿美元，预计到2030年将以每年37.5%的速度增长。从提升患者护理和简化行政流程到辅助医学研究和诊断，AI正在彻底改变医疗行业。然而，这一前景也伴随着挑战，医疗领导者必须应对这些挑战，才能充分发挥AI的优势并避免潜在的风险。
医疗组织正面临越来越大的创新和适应压力，同时还要管理IT成本。随着云成本的增加和AI实施的复杂性不断提高，要成功利用这项技术，需要有一个动态灵活的IT战略。本文探讨了三个关键步骤，帮助医疗CIO和IT领导者在不牺牲安全性、法规合规或预算完整性的前提下，充分释放AI的潜力。
优先考虑数据质量以实现AI成功
高质量的数据是有效AI解决方案的基石。但对于医疗组织而言，确保数据质量不仅仅是提高AI结果的问题，它还关系到患者的安全和护理。这意味着清洁、准确和完整的数据对于运营效率、改善患者护理和临床决策至关重要。
因此，医疗组织必须评估其数据系统，以确保拥有集中、安全和合规的数据存储库。以下问题可以帮助进行评估：
- 是否有流程来验证和清理用于AI处理的数据？
- 是否有标准化的数据收集协议，以确保遵守HIPAA等法规？
- 是否有基础设施可以持续监控数据质量，并确保跨各种平台和系统的无缝数据集成？
随着医疗领导者在其企业内集成高级AI解决方案，确保从一开始就实现数据完整性是成功实施AI的关键步骤。
确保安全和法规合规
在医疗领域，数据安全至关重要。事实上，2024年美国医疗保健部门有1400万患者受到安全漏洞的影响。在没有适当安全措施的情况下集成AI，可能会使组织暴露于漏洞中，危及患者数据和业务运营。AI在医疗领域的兴起引入了新的攻击途径，因此强大的网络安全变得尤为重要。负责任地实施AI需要采取主动的安全方法，并实施稳健的数据治理实践。为了保障AI部署的安全并建立对AI技术的信任，医疗IT领导者必须确保新投资不会损害安全性，并能在整个组织内安全、合乎伦理地使用。
满足HIPAA或GDPR等法规和合规要求对医疗组织至关重要。随着监管措施在地方、国家和全球层面不断演变，医疗领导者还面临着持续维持合规性的挑战。实现这一点需要以合法合规的方式部署AI工具，并与最佳的数据保护和患者护理实践保持一致。
优化ERP以实现AI集成
大规模的AI实施，尤其是由软件供应商推动的广泛ERP升级，可能既昂贵又具有破坏性。这尤其对那些依赖高度定制系统以满足特定需求的医疗公司来说更为明显。与其选择由供应商主导的大规模改造，医疗组织可以采用“可组合ERP”方法，在现有基础设施的边缘进行创新。这使他们能够最大化现有的IT投资，并通过将最佳的AI技术集成到当前的企业系统中，迅速受益于符合其特定需求的AI功能。通过采用可组合ERP策略，IT领导者减少了对供应商驱动升级的依赖，并保持对技术决策的控制。与第三方IT支持专业人士合作，而不是跟随软件供应商的步伐，可以进一步延长当前ERP系统的价值，加速AI的采用，并确保灵活性和长期适应性。
实现AI的好处：战略性可持续的方法
在当前的数字环境中，医疗行业成功实施AI的关键在于采用灵活、安全、以患者为中心的AI部署方法。医疗IT领导者必须专注于构建高质量数据的坚实基础，实施稳健的安全和合规协议，并利用灵活的IT支持策略，以最大化现有投资并实现AI集成。
通过采取这些步骤，医疗组织可以利用AI的变革力量，提高效率，增强患者护理，并实现可持续增长，同时避免不必要的成本和对组织的干扰。
关于Emmanuelle Hose
Emmanuelle Hose在IT行业拥有超过25年的丰富经验，领导过企业软件销售、服务和开发运营，覆盖欧洲、北美和大洋洲三大洲。在担任多家全球软件公司的多个高管职务后，Ms. Hose最近负责Rimini Street在澳大利亚和新西兰的业务运营，为客户提供卓越的服务，加速销售增长，并扩大Rimini Street在该地区的软件支持市场领导地位。
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