设想一个医疗保健系统，所有流程均根据个人需求量身定制：病历无缝整合、人工智能轻松安排预约、随访护理精准管理。出院时处方即时送达，物流高效运转，医生得以全心关注患者，而人工智能则负责处理病历记录、编码和护理协调。
就诊后，患者将收到结构化随访安排、用药提醒及安全沟通渠道以获取持续支持。人工智能持续监测健康数据，及时向临床团队预警潜在风险并帮助预防再入院。由此形成的是一种更个性化、高效且以人为本的医疗体验。
人工智能转型始于数据
实现这一愿景需要医疗生态系统解决重大数据挑战。首要挑战是数据规模：医疗领域产生全球约30%的数据，源于电子病历、先进影像技术和可穿戴设备等。除数据量庞大外，大量信息孤立存在于传统系统中。最后，HIPAA和GDPR等严格法规的合规监管要求，为人工智能数据整合增添了复杂性。
向先行者汲取经验
一批医疗企业正有效应对数据挑战并借力人工智能实现转型。据ServiceNow与牛津经济学共同开发的企业人工智能成熟度指数显示，2025年医疗行业平均AI成熟度评分从45分降至34分。然而，约16%的组织——被认定为先行者——正取得显著进展。这些先行者视AI为变革性资源；超四分之一已部署代理式人工智能，近半数计划在来年实施。
展现数据应用的领导力
这些医疗先行者通过三大举措释放AI价值：
- 采用平台化战略。先行者连接现代与传统平台，创建高效的人工智能管理流程，覆盖预约调度、编码、病历记录、计费及报销环节，同时保障数据安全与完整性。
- 实施强有力的治理协议。医疗AI技术必须符合认证标准，完成审计合规流程并遵守隐私法规。先行者建立治理框架以评估风险、强化安全措施并维系患者信任。
- 促进企业级透明度。AI治理最佳实践包括建立集中式AI模型注册库，系统化记录意图、所有权、运营成本及生命周期管理等透明细节。在试点阶段评估商业影响，使管理层得以证实AI实施对患者疗效和组织绩效的提升作用。
未来前景光明
成功的人工智能转型需依托先进基础设施、严格的治理协议及组织透明度。通过全面整合AI技术，医疗系统可提升运营效率，提供日益个性化、主动化且聚焦个体患者需求的照护服务。
【全文结束】