一项新的在线工具将帮助分类澳大利亚医疗和老年人护理中使用的不同类型的人工智能解决方案，该工具已由数字健康合作研究中心（DHCRC）宣布。卫生和老年人护理部及悉尼科技大学（UTS）的两个专门AI团队——UTS Rapido和UTS人类技术研究所也参与了这一计划，旨在开发和测试国际框架的本地化版本，以支持AI的安全采用。
该项目将提供一个自助咨询和基准工具，专为澳大利亚医疗和老年人护理部门的AI开发者、用户和政策制定者量身定制。DHCRC的一位发言人告诉《澳大利亚老龄化议程》，他们将涉及那些已经在老年人护理中开发系统的AI系统开发者，以确保该分类框架在整个澳大利亚的健康和社会护理连续体中具有价值。
AI分类框架由经济合作与发展组织AI专家网络开发，并已得到包括澳大利亚在内的46个国家的认可，提供了国际公认的AI系统分类基线，以及评估国家AI战略有效性的方法。该框架旨在帮助政策制定者、监管机构、立法者和采购AI解决方案的任何人评估不同AI系统的风险和机会。在线工具将适应澳大利亚的背景，DHCRC项目将针对澳大利亚的医疗和老年人护理组织调整该工具。该动态工具将识别与偏见、可解释性和稳健性相关的特定风险。
数字健康CRC首席执行官安妮特·施梅德（Annette Schmiede）表示，该项目提供了一种标准化的方法来分类各种类型的AI系统，补充了政府和行业在定义AI伦理原则、开发AI风险评估以及提供安全和负责任使用AI的指导方面的工作。“AI在所有领域的可用性和采用无疑正在迅速发展，包括医疗保健，”施梅德女士说，“挑战在于建立明确和一致的指导和工具，确保这些工具对医疗保健领域的多样化受众和AI解决方案有效，包括开发者、医疗服务提供者和消费者。”
卫生和老年人护理部数字和服务设计助理秘书长萨姆·皮斯科德（Sam Peascod）表示，政府必须提供如何安全和负责任地使用AI的指导，以建立社区信任并促进AI的采用。“有一个可以协助分类和评估AI技术风险的工具，将支持医疗保健组织和医疗服务提供者采用AI解决方案，最终改善消费者的健康结果，”皮斯科德先生说。
项目团队的目标是在2025年中期准备好一个基本的网页工具进行测试。“这个项目的令人兴奋之处在于构建和测试一个提供出色用户体验的交互式工具，背后的智能可以在后续迭代中动态优化，”UTS Rapido主要交付经理拉杰·卡利萨（Raj Calisa）说。
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