概要
- 数字超载日益严重。 医疗系统正被电子病历、账单和影像记录等数字记录的数量和复杂性所淹没。
- 可组合系统可以扩展。 混合和模块化技术堆栈减轻了数字压力，并通过AI工具和更好的数据集成促进了创新。
- 互操作性更为重要。 互相协作的技术可以改善患者护理并减少医护人员的工作压力。
毫无疑问，管理电子医疗记录是当今医疗公司的一大痛点。医院和医疗系统每天都会收到新的患者记录，处理保险索赔，向药房发送电子处方，安排预约变更，并管理不断更新的患者健康信息。再加上远程医疗服务和数字影像记录的运营，这些数字流量和对医疗公司的压力可能是令人眼花缭乱的。
但现实是，患者并不关心这些。事实上，他们期望得到深入的个性化服务。他们希望了解治疗对其整体身体和个人历史的影响，而不是一刀切的方法。例如，CVS的一项研究发现，有八成的受访者认为个性化护理非常重要。
为了达到这种支持水平，医疗系统需要一个健康的数字生态系统和一种能够接受技术服务于所有患者需求的公司文化。对于依赖单一或传统数字架构运行的医疗公司来说，速度和个性化治疗是现代挑战。如果公司本身不接受技术如何支持患者需求，那么满足患者需求将变得不可能。
让患者数据系统协同工作
如果没有更现代化的可组合方法，制定和执行更高效的业务解决方案也将非常困难。组织可能会错过利用代理AI和生成式AI工具的机会，这些工具可以帮助医生进行个性化治疗和更快的报告。
可组合和混合框架的理由
从技术角度来看，遵循混合可组合框架并优先考虑API和微服务的技术堆栈可以帮助不同系统更好地同步。实施可组合或混合方法使医疗组织能够运行更现代、可持续的数字生态系统。
传统的框架可能将患者记录、影像、账单等都运行在孤立的系统中。混合或可组合框架的一个主要优势是，它可以让医疗系统的IT领导者找到不同的工具和解决方案，这些工具和解决方案都可以集成在一起。最终，它们将患者信息整合在一起，并将统一的数据源发送到一个简化的地点。
推动医疗IT中的互操作性和创新
从那里开始，可组合性可以在许多方面增强数字生态系统。首先，它为创新提供了基础。AI正在重塑医疗系统的运作方式，而可组合结构可以支持创新，例如推动代理AI和生成式AI解决方案，以分析患者的病史，基于个性化记录推荐治疗方案，并帮助生成报告或管理药物信息。统一、清理和丰富后的数据支持公司添加新工具和解决方案的能力。
可组合性还增强了公司技术之间的协作。采用可组合或混合模型促使医疗公司拥有更具互操作性的技术，从而带来更好的消费者体验。例如，API允许不同系统之间更顺畅地交换数字健康记录，无论是医院与其他医院共享数字记录，还是医疗系统与患者的健身追踪器集成以向临床医生提供实时健康数据。这种互操作性可以提供新的个性化患者护理水平，并简化系统和解决方案之间的数字流量。
通过可组合性降低风险并提高弹性
最后，可组合性有助于保持数字系统的正常运行。技术维护成本高昂。纯单一系统容易因平台某处出现问题而导致整个系统崩溃。医院及其患者无法承受这些停机时间。例如，内容管理系统中的一个问题可能会导致整个传统系统停止运行，因为它们紧密相连。微服务方法有助于隔离特定组件，将技术问题限制在局部，并保持系统的正常运行。可组合的混合系统还可以通过允许医院更换表现不佳的组件来减少供应商锁定，从而节省许可和维护成本。
可组合方法还有更多方式可以更好地支持医疗组织及其患者的业务目标，但关键是管理患者数据、改进远程医疗服务、集成内部和外部服务，并协助医院遵守法规。
当系统协同工作时会发生什么
医疗系统高度依赖其数字运营，包括医生、护士和工作人员都在密切使用数字记录和远程医疗程序。最终，更流畅的工作流程、互操作系统和模块化、可扩展的数字框架有助于缓解技术压力并减少员工倦怠。
随着医院寻求诸如代理AI自动化患者日程安排和生成式AI分析医学扫描等创新，现代的可组合技术架构是基础。通过引入模块化、可组合或混合技术堆栈，医疗系统可以减轻当前数字生态系统所承受的压力。健康的数字平台意味着更健康的患者和更快乐的医生及工作人员。
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