新加坡 - 一个在新加坡进行试点的人工智能（AI）平台已成功将劳动密集型的临床审计时间减少了多达90%。
在成功试点后，该本地公司于5月27日与生物技术巨头罗氏和工程公司新科工程签署了协议，以扩展其影响力和能力。这些谅解备忘录（MOUs）是在新加坡嘉佩乐酒店举行的ATxSummit技术会议上签署的。
Enigma Health成立于2024年，是从SingHealth杜克-国大医学院学术医疗中心分拆出来的健康科技公司。其旗舰产品Enigma是一个由临床医生和AI科学家团队开发的AI平台。它是一个小型语言模型，与更常见的大型语言模型相比，使用较少的计算能力，运行更快，并且通常不连接到互联网，从而更好地保护敏感数据。
Enigma在SingHealth机构进行了试点，包括新加坡国立眼科中心（SNEC）、KK妇女儿童医院（KKH）和SingHealth杜克-国大精准医学研究所（Prism）。在SNEC，试点从2024年1月至6月进行。Enigma用于进行白内障手术的临床审计。临床审计是强制性过程，通过比较病例和结果来检查医疗服务是否达到预期标准。
在试点期间，Enigma分析了超过7,000例白内障手术和120万个数据点，如咨询记录、临床摘要、诊断条目、体格检查记录和视力测试结果。它将完成审计所需的时间从传统的528小时减少到仅7小时，并显著降低了人为错误的风险。
SingHealth AI办公室主任Daniel Ting副教授表示，该AI模型还释放了医护人员宝贵的时间，使他们能够专注于患者护理，尤其是在医疗行业人力短缺的情况下。“与其雇佣更多的人，这项技术可以帮助我们利用现有人员，并转变他们的工作范围。”Ting教授说。
随着谅解备忘录的签署，这个小型语言模型可以在其他医疗用例中发挥作用，例如临床试验和构建AI驱动的医疗应用程序。根据与罗氏的谅解备忘录，该AI模型将有助于加速临床试验招募。Enigma Health首席执行官Dario Heymann表示，该AI模型能够通过庞大的患者数据库筛选出符合特定排除或纳入标准的合格患者。
“当你看一个临床试验时，40%的成本实际上是在招募方面。如果你能减少招募某些患者群体所需的时间，你可以节省大量资金。你还可以更快地将药物推向市场，并显著提前为患者提供护理。”Heymann博士说。
在与新科工程的合作中，Enigma Health的小型语言模型将与AGIL®Genie Studio平台集成，该平台用于构建应用程序。这将使没有编程经验的人能够更好地构建更精确的AI驱动的医疗应用程序——他们只需输入指令即可。
宣布这些合作时，数字发展和信息部政务部长Rahayu Mahzam表示，医疗转型需要集体努力和共享专业知识。“没有任何一个机构可以单独应对医疗AI的复杂性。我们需要跨部门和利益相关者之间的合作，包括公共和私营部门。”Rahayu女士说。
“这些共同努力解决实际问题、负责任地扩大规模并广泛合作，使新加坡能够利用AI增强医疗领域的人类专业知识，从而为新加坡和新加坡人带来更好的结果。”
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