急诊科向住院病房过渡期间的不良事件Adverse Events During Transitions of Care from the Emergency Department to the Inpatient Setting

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.emjreviews.com美国 - 英语2025-01-16 22:00:00 - 阅读时长6分钟 - 2915字
本文探讨了急诊科患者向住院病房过渡期间发生的不良事件(AE),包括其成因、影响及预防措施,特别关注药物不良事件(ADE)、诊断错误和管理错误,并提出了标准化沟通工具和药剂师干预等改进方法。
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急诊科向住院病房过渡期间的不良事件

引言

医学和公共卫生专业人士深刻意识到,在护理过渡期间发生的不良事件(AE)构成了重要的公共健康问题。AE是由医疗护理引起的伤害,而不是由患者的基础疾病引起的。这些伤害在护理过渡过程中由于多种因素而产生,例如临床医生之间不完整的沟通转移、患者在就诊时准备不足,以及负责患者护理的临床医生在整个护理过程中假设责任。这些AE的后果可能是严重的,导致发病率增加、医疗资源利用增加、功能下降、患者体验不佳以及照顾者负担加重。

护理中断

AE在护理过渡期间的原因通常可以追溯到护理中断。这些护理中断出现在复杂的医疗系统中,涉及多个专业人员。医疗活动之间的相互关系以及这些系统的复杂性放大了发生错误的风险,尤其是在需要频繁且迅速交接班的情况下。这些问题普遍存在于整个护理过程中,表现为门诊和住院药房之间的交接、医师出院总结、跨覆盖交接班、出院计划以及异常实验室结果的后续处理。

急诊科向住院病房过渡期间的不良事件

北美进行的研究调查了从城市地区具有强大学术联系的医院内科服务中出院的患者的AE情况,以及从社区医院内科服务中出院的患者的AE情况。这些研究发现,患者的AE率为19%-28%,其中约33%的AE被认为是可预防的(即如果未发生错误或系统设计缺陷,伤害可能被防止),另有33%被认为是可减轻的(即如果临床医生采取不同的行动或程序,伤害的严重程度或持续时间可能会减少)。在出院后的4周内,大约9%-21%的患者进行了非计划的医师办公室访问,11%-33%的患者访问了急诊科(ED),17%-24%的患者再次入院。药物不良事件(ADE)是最常见的护理过渡AE,占66%-72%。其他AE包括医疗程序(7%-17%)、治疗错误(如药物递送过程中的错误,4%-16%)、管理错误(14%)、医院获得性感染(1%-11%)和诊断错误(3%-6%)。约66%的患者在AE症状持续超过一周,约33%的患者经历了危及生命的伤害,3%的患者因伤害死亡。患者从急诊科出院回家后,AE的发生率约为6%。这些AE经常包括诊断错误(25.0%-28.3%)、管理错误(29%-30.2%)和ADE(20.8%)。大多数急诊科起源的AE是可以预防的(56.6%-71.0%)且严重。其他研究表明,急诊科AE的可预防性范围为36%-71%,发现大多数AE与ADE和诊断错误有关。

急诊科向住院病房过渡期间发生的AE较少被研究。一项欧洲研究专门研究了这一过渡期间的诊断错误,报告的AE发生率超过12%。另一项来自美国的最新研究则涵盖了所有类型的AE,发现AE发生率超过22%,其中最常见的是ADE(42%),其次是管理错误(38%)和诊断错误(21%)。在这些AE中,75%被认为是可预防的,33%被认为是严重的。在急诊科停留时间较长的患者发生AE的风险增加。一个例子是,一名患者在急诊科接受了抗生素治疗,在转入住院病房后出现了腹泻。该患者之前有记录显示在之前的住院期间使用该抗生素后曾出现腹泻,因此该AE被认为是可预防的。如果没有先前的记录,该AE将被视为不可预防。

急诊科向住院病房过渡期间的独特贡献因素

急诊科向住院病房过渡期间的AE可能存在一些独特因素,包括:1)急诊科拥挤使临床医生面临巨大压力,需要尽快将患者转移到住院病房,这种压力可能导致诊断检查不足,甚至将患者送往错误的服务部门;2)急诊科的轮班变化至关重要,接班的临床医生可能对其同事交班的患者不熟悉,需要将其转交给住院病房的临床医生(急诊科内部交接不足);3)临床医生在急诊科需要看大量患者,可能没有足够的时间了解患者的诊断检查;4)急诊科临床医生希望减少患者的等待时间,而住院病房的临床医生则希望保留决定患者是否应入院的权利,并有权阻止患者入院或将患者重定向到其他服务部门;5)急诊科和住院病房的临床医生培训水平和背景不同;6)患者信息传递缺乏标准化;7)关于谁负责患者护理的“滞留”问题,患者与住院护理团队的物理距离,以及急诊科护士与住院护理团队之间的沟通不畅,可能导致患者治疗计划延迟,增加医疗错误的风险。这些护理中断可能导致误分诊、信息传递不足、意外结果(如急诊科待处理的检测结果在住院病房中呈阳性)、患者从急诊科到住院病房过渡期间病情恶化以及急诊科滞留期间护理不足。

标准化沟通工具以改善急诊科向住院病房的信息传递

临床医生之间的沟通不畅与任何医疗环境中患者的交接有关。例如,当急诊科医生将患者签给住院医师时,如果没有标准化的交接工具,这些交接可能导致80%的医疗错误和三分之二的哨兵事件(即意外事件导致死亡、严重身体伤害、心理伤害或相关风险)。因此,使用标准化沟通工具以改善急诊科向住院病房的信息传递至关重要。最近开发的一种沟通工具包括IPASS(病情严重程度、患者摘要、行动清单、情境意识和应急计划、接收方综合评估),据估计,它可以减少23%的医疗错误和30%的可预防AE。

其他沟通工具包括SBAR(情况、背景、评估和建议),已在专业内部和专业之间使用。跨专业沟通对于医生、护士、药剂师和社会工作者等提供最佳护理至关重要,并从患者安全运动中发展而来。SBAR的好处在于可以在多个学科中使用,要求临床医生提供所有相关信息,从而提高对情况的理解和意识。该工具已被证明可以提高患者安全,并被认为是临床医生之间传达关键信息的最佳实践。因此,上述两种沟通工具都可以采用以改善急诊科与住院医师之间的信息传递。

干预措施以减少急诊科向住院病房过渡期间的不良事件

为解决这些挑战,针对急诊科向住院病房过渡期间的具体干预措施包括:经过培训的药剂师干预,包括药物核对、住院药剂师咨询、低识字率依从性辅助工具以及出院后定制电话随访,已被证明在减少护理过渡期间的AE方面有效,特别是在从医院到家的过渡期间。患者受益于定制干预,这将增加他们对自己处方药物的了解。低识字率患者从药剂师提供的教育干预中获益显著。出院后72小时内药剂师的随访已被证明可以捕捉到诸如填写处方、副作用以及患者对治疗方案的理解等问题。虽然药剂师干预可能需要额外的资源和成本,但对患者的好处可能是巨大的,可以减少AE的可能性以及潜在的急诊科就诊和/或再入院。

机器学习在预测护理过渡期间的AE方面具有潜在好处。一项最新研究利用机器学习干预准确识别急性冠状动脉综合征患者。这种机器学习方法是可行且有效的,可以帮助指导护理过渡期间的临床决策。

人工智能(AI)在预测和早期检测ADE方面也具有巨大潜力。一项系统评价发现,大多数研究开发了预测算法,并使用了广泛的人工智能方法,主要集中在ADE上。该评价表明,需要进一步研究具体模型以找到最成功的人工智能方法来检测ADE。例如,通过将非结构化的临床笔记整合到电子健康记录数据中,可以改进基于人工智能的算法性能。因此,人工智能是减少ADE频率的有前景的方法。

结论

总之,急诊科向住院病房过渡期间的AE是一个重要的公共健康问题,通常源于复杂医疗系统中的护理中断。为缓解这些问题,可以实施标准化沟通工具和涉及药剂师、机器学习和人工智能的干预措施。这些措施旨在提高患者安全并减少AE。


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