加图立大学医疗中心（院长金永孙）开发了一种生成式AI，该AI可以自动起草从入院到出院的所有医疗记录，并通过交互式问答轻松搜索和咨询医院的医疗指南、法规和标准，实现全天候服务。随着生成式AI起草医疗记录并确认法规，预计医务人员为患者服务的时间将大幅增加。
2024年12月30日，加图立大学医疗中心与人工智能软件公司Conan Technology（CEO金英述）签订了业务合同，准备开发生成式AI住院电子记录并建立医疗中心的知识咨询平台。基于加图立大学医疗中心的AI智能医院系统及其下属五家医院的网络，以及Conan Technology的生成式AI技术，两家机构决定于2025年7月联合开发一个专门用于医疗领域的生成式AI平台。
生成式AI完成医疗记录，每年可节省38,000小时
新开发的生成式AI医疗记录准备平台可以根据患者接待时输入的数据和医疗信息自动生成草稿医疗记录。加图立大学医疗中心为平台开发选择了不同类型医疗记录的学习材料，并进行了AI生成医疗记录的验证。通过这种方式，预计可以大幅减少医务人员手动书写医疗记录所需的时间。
医院医务人员在患者住院和出院期间需要准备各种类型的医疗记录，如住院记录、进展记录、出院总结记录和转院记录。加图立大学医疗中心下属五家医院每年准备约115万份医疗记录。
每份医疗记录平均需要大约4分钟，总书写时间为每年约76,000小时。引入生成式AI平台后，预计书写医疗记录所需的时间将减少一半，每年可节省约38,000小时。通过此举，加图立大学医疗中心计划通过减轻医务人员的负担并创造更多专注于患者治疗的环境来提高医疗服务质量。此外，基于AI的医疗记录有望通过提高准确性和加强数据标准化来改善电子病历（EMR）的质量。
咨询复杂医疗知识，现在可以借助AI聊天机器人轻松实现
医院必须随时检查与患者护理和医院运营相关的各种规定，如标准医疗服务指南、认证评估规定、保险福利认定标准和筛查标准等，这些规定分散在多个地方，访问受限，查询不便。
因此，加图立大学医疗中心开发了一种可以通过交互式问答准确引导规定的生成式AI聊天机器人。该聊天机器人将支持使用检索增强生成（RAG）技术为加图立大学医疗中心的教职员工提供实时信息检索和定制咨询服务。还计划通过网站和移动设备提供24小时咨询服务。
加图立大学医疗中心神经内科教授李敏宇表示：“通过开发这个平台，我们可以使用生成式AI自动生成住院患者的医疗记录，并通过24小时实时定制咨询服务提供高质量的医疗服务。我们将通过AI技术标准化和提升医院的数据，加速加图立大学医疗中心的数字化转型，并展示AI医院的领先模型。”
(全文结束)
