康奈尔医学院的研究人员开发了一种尖端的全自动人工智能系统，该系统可能彻底改变体外受精（IVF）胚胎的评估方式。这种名为BELA的人工智能工具利用胚胎的时间延时视频图像和母亲年龄，准确预测胚胎的染色体健康状况，这对于IVF的成功至关重要。
与之前的方法不同，BELA不依赖于胚胎学家的主观评估，而是提供客观的数据驱动分析，如果通过临床试验得到验证，这可能会改善IVF的结果。该研究的资深作者、康奈尔医学院副教授伊曼·哈吉拉索利哈（Iman Hajirasouliha）表示：“这是一种完全自动化的、更加客观的方法，与先前的方法相比，它使用的图像数据量更大，可以生成更强的预测能力。”
BELA的开发使用了来自康奈尔医学院生殖医学中心（CRM）的近2000张胚胎图像，并在佛罗里达州和西班牙的IVF诊所的数据上进行了测试，显示出比早期AI模型更高的准确性。该系统有可能扩大IVF护理的覆盖面，特别是在缺乏先进IVF技术的地区。
由哈吉拉索利哈和第一作者苏拉杰·拉杰恩德兰（Suraj Rajendran）领导的研究团队计划进行一项临床试验，进一步测试BELA的有效性，希望它不仅能改善染色体评估，还能提供关于胚胎发育和质量的更广泛见解。
这一突破可能在全球范围内民主化先进IVF治疗的获取，提高生殖医疗保健的公平性。
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