人工智能（AI）确实已经彻底改变了医疗保健领域，极大地提升了患者管理和医学检测的效率。其影响在多个关键领域显而易见，引领了一个更加精确和主动的医疗干预时代。在接受《靶向肿瘤学》杂志采访时，梅奥诊所罗切斯特分院实验室医学和病理学系血液病理学家兼实践副主席董晨博士讨论了AI如何改变了这一局面。
在实验室环境中，AI算法正成为不可或缺的工具。临床医生最近将其整合到我们的实践中，不是为了开发新的测试，而是主要为了增强对复杂病例的彻底调查能力。这包括筛选大量数据以发现罕见事件，特别是在分子诊断和流式细胞术等专业领域。这些过程中的AI探索和实施正在进行中，一些设施已经在分析能力方面取得了显著改进。这有助于实验室专业人员更高效、更准确地工作，确保即使是疾病最细微的指标也不会被忽视。
医学影像领域也因AI而发生了巨大变化，从两个不同但互补的角度来看。首先，AI促进了新型生物标志物在影像研究中的整合，例如AI辅助前列腺成像提供了更高的诊断清晰度。其次，AI对于将多组学数据无缝集成到图像解释中至关重要。这些进步对于提高影像研究的敏感性和特异性非常关键，使得检测难以察觉或罕见的发现变得更加容易。在临床医生实际上是在“大海捞针”——如识别复杂扫描中的微小异常时，AI显著提高了准确性，从而实现更早和更精确的诊断。
在临床方面，AI和机器学习的预测潜力正在被严格探索。最终目标是实现主动且自动化的测试订购，以验证患者可能高复发风险的怀疑。研究人员利用大量的临床数据来训练AI模型。例如，通过分析常规信息，如全血细胞计数（CBCs）、细胞计数恢复率、患者症状和其他生物标志物，AI旨在准确预测患者复发的可能性。这种预测能力有望改变临床医生监测和干预患者护理的方式，从而实现更及时和有效的治疗，并最终提供更全面的医疗解决方案。
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