移动应用测试商 Kobiton 宣布计划在明年初推出一款人工智能问题聚合引擎。该公司表示，这款由人工智能驱动的引擎将使用户能够对相关错误进行分组，并识别跨测试会话的共同之处。
Kobiton 于 9 月 26 日宣布了这一消息。Kobiton 提供了一个该引擎如何工作的示例，称看似不同的问题，比如不同设备上的按钮遮挡，可能被识别为源于相同的原因，比如共同的屏幕分辨率。Kobiton 的人工智能问题聚合引擎可以将这些错误合并为一个错误，为开发人员消除手动步骤并简化调试流程。
目前，Kobiton 允许客户和第三方人工智能提供商的生态系统集成他们自己的人工智能算法，以分析在测试会话期间捕获的移动设备“尾气”。这种尾气包括关键数据，如测试步骤、屏幕截图、每秒 30 帧的完整视频捕获、设备日志、系统指标、网络有效负载、设备健康统计数据和每个测试的 XML。
在应用程序测试时，尾气数据会实时收集并输入到 Kobiton 的人工智能网关。Kobiton 已经与 Applitools 等以人工智能为中心的公司建立了合作伙伴关系。当这些人工智能驱动的工具检测到应用程序问题时，结果会被摄取到 Kobiton Session Explorer 中，使用户能够沿着时间线检查问题何时何地发生，为测试过程提供了更大的可见性。
