据West Health-Gallup Center on Healthcare in America（美国West Health-Gallup医疗保健中心）今日发布的最新研究显示，四分之一的美国成年人（相当于超过6600万美国人）报告称曾使用人工智能工具或聊天机器人获取身体或心理健康信息或建议。超过一半的人表示，他们使用AI是为了补充传统的医疗体验，而非取代传统医疗，这些人在看医生前后都会使用这项技术。
该研究结果基于2025年10月至12月期间对5500多名美国成年人进行的全国代表性调查。
在过去的30天内，您是否出于以下任何原因使用AI工具或聊天机器人获取健康相关信息或建议？
% 是，在过去30天内使用AI工具或聊天机器人获取健康相关信息或建议的成年人中
注：类别仅用于描述目的，未在调查中显示。
在过去的30天内使用AI获取健康相关信息或建议的美国人中，最常见的动机是希望快速获得答案（71%）和希望获取额外信息（71%）。近七成（67%）表示他们对AI会说什么感到好奇，约六成报告称在看医生前后使用AI自行进行研究（看医生前59%，看医生后56%）。
无论出于何种原因，在使用AI获取医疗信息的美国人中，近一半（46%）表示AI工具或聊天机器人让他们在与医疗服务提供者交谈或提问时更有信心。其他人表示，AI帮助他们更早地发现问题（22%）或避免不必要的医疗检查或程序（19%）。
"人工智能已经重塑了美国人寻求健康信息、做决策以及与医疗服务提供者互动的方式，医疗系统必须跟上步伐，"West Health Policy Center（West Health政策中心）总裁Tim Lash表示。该中心是一个专注于老龄化和医疗保健可负担性的非营利、无党派组织。
"风险不在于AI发展过快——而在于医疗系统可能行动过于缓慢，无法负责任地引导其在医疗保健中的使用。"
——Tim Lash，West Health政策中心总裁
一小部分人将AI作为医疗服务提供者的替代品
尽管自主研究是AI医疗使用的主要驱动力，但有相当一部分近期用户报告称，在面临成本、获取或质量障碍时，他们会转向AI而不是看医疗服务提供者。在近期AI医疗用户中，27%表示他们不想支付医生就诊费用，14%表示他们无法支付。五分之一（21%）表示他们没有时间预约，16%表示他们无法联系到医生或医疗服务提供者。另有21%表示他们过去曾被医疗服务提供者忽视或无视，18%表示他们因尴尬而不愿与人交谈。
在过去的30天内，您是否出于以下任何原因使用AI工具或聊天机器人获取健康相关信息或建议？
% 是，在过去30天内使用AI获取健康相关信息和建议的成年人中
在近期AI医疗用户中，84%仍然看了医疗服务提供者，但14%报告称由于从AI获得的信息或建议，他们没有去看本应看的医疗服务提供者。按美国成年人口总数计算，这代表约1400万美国人在获得AI生成的健康信息后没有看医疗服务提供者。
然而，对AI生成的健康信息的信任度仍然参差不齐。在近30天内咨询过AI的用户中，约三分之一表示信任（33%），三分之一既不信任也不怀疑（33%），约三分之一不信任（34%）。然而，只有4%表示他们"强烈"信任其准确性，这表明许多美国人正在基于对AI生成信息准确性的信心不足的情况下做出医疗决策。
约十分之一（11%）在近30天内报告使用AI获取健康信息或建议的人表示，AI推荐的健康信息或建议在他们看来是不安全的。
Gallup全球管理合伙人Joe Daly表示："这些数据表明，虽然一些美国人可能将人工智能作为去医生办公室的替代品，但许多人将其视为补充其医疗保健的工具，帮助他们了解可能感受到的症状，并澄清从医生那里获得的任何诊断。"
动机因年龄和收入而异
尽管寻求信息是美国人转向AI用于健康目的的主要原因，但使用模式因人口统计特征而异。年轻成年人比年长成年人更有可能将AI用于自主研究——69%的18至29岁成年人表示他们在看医生前进行研究，而65岁及以上的成年人中这一比例为43%。
收入差异在障碍驱动的动机中最为明显。在年收入低于24,000美元的成年人中，32%表示他们使用AI是因为无法支付医生就诊费用，而在年收入180,000美元或以上的成年人中，这一比例仅为2%。
日常健康问题位居AI使用案例榜首
在近30天内使用AI获取健康信息或建议的美国人中，最常报告的使用情况是收集有关日常健康问题的信息，包括身体症状（58%）和营养或锻炼（59%）。但AI的使用范围超出了症状检查——在近30天内使用AI的美国人还报告称，他们使用AI来了解药物副作用（46%）、解读医疗信息（44%）或研究诊断或医疗状况（38%）。近四分之一（24%）报告称使用AI探索心理健康或情绪问题。
方法论
West Health-Gallup Center on Healthcare（West Health-Gallup医疗保健中心），2025年10-12月
研究结果基于Gallup Panel（盖洛普小组）于2025年10月27日至12月22日进行的一项研究，样本包括5,660名18岁及以上的成年人，他们都是Gallup Panel的成员。Gallup Panel是一个全国代表性的、基于概率的美国成年人小组。盖洛普使用随机选择方法招募小组成员，包括覆盖固定电话和手机的随机拨号电话采访以及基于地址的抽样（ABS）方法。
拥有互联网访问权限的受访者通过网络调查完成问卷，没有定期互联网访问权限的受访者则通过邮寄方式收到打印问卷并返回。该研究的样本经过加权，以符合美国成年人口的人口统计代表性，使用最新的当前人口调查数据。基于此样本的结果，可以说在95%的置信水平下，抽样误差的最大幅度为±2.1个百分点。子样本的误差幅度更高。除了抽样误差外，问题措辞和进行调查的实际困难可能会在公众舆论调查结果中引入误差和偏差。
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