Biomni-AD是斯坦福大学与西奈山伊坎医学院的联合项目，该项目在丹麦哥本哈根举行的第20届阿尔茨海默病与帕金森病国际会议上被评选为阿尔茨海默病洞察人工智能奖的两大最高奖得主之一。
Biomni-AD是一个作为阿尔茨海默病研究科学合作者的人工智能系统。3月20日，该项目研究团队被阿尔茨海默病数据倡议组织(AD Data Initiative)授予100万美元的最高奖项。该竞赛吸引了来自全球180多个团队的参赛作品。
盖茨风险投资公司(Gates Ventures)高级顾问、竞赛评审团主席格雷戈里·摩尔(Gregory Moore)表示："我们的评委根据科学严谨性、技术原创性以及该工作能否实质性加速阿尔茨海默病研究和发现的能力来评估每位决赛选手，这项技术具有真正帮助实现更好治疗、最终治愈疾病的潜力。"
Biomni-AD因其独特的整合大量生物数据以最大化生物医学研究效率的能力而受到评委的青睐。
Biomni-AD团队成员、斯坦福大学计算机科学教授尤雷·莱斯科维奇(Jure Leskovec)表示："该领域大多数人工智能工具都是为回答特定问题而设计的。"
莱斯科维奇说："Biomni-AD有所不同：它是一个能够积极参与研究过程的协同科学家智能体。它可以探索假设，整合多种生物学模态的证据，并以科学家可以质疑和构建的方式传达其推理过程。"
莱斯科维奇还强调了Biomni-AD与人类研究人员互动和协作的能力。他说："我们的目标从来不是打造一个更聪明的工具，而是构建一个有能力的研究合作伙伴。"
项目首席开发者、2025届博士黄可新(Kexin Huang)也表达了类似理念。黄可新表示："Biomni之所以脱颖而出，是因为它采取了协同科学家的方法，使其非常以科学家为中心，因为它旨在帮助科学家完成工作。这是一个高度协作的智能体，我们已建立了完善的基础设施来确保其顺利运行。"
设计这一智能体在技术上颇具挑战性。莱斯科维奇表示，"教智能体像科学家一样进行推理，而不仅仅是检索和模式匹配"是团队面临的最困难问题之一。
预计到2050年，阿尔茨海默病将影响约1.52亿人，其复杂性使其成为人工智能研究智能体的绝佳试验场。理解这种疾病需要同时整合遗传学、蛋白质生物学、神经影像学和临床数据中的标记物，这可能超出任何单个研究人员的能力极限。
莱斯科维奇表示："没有任何人类研究人员能够一次性整合所有这些信息。这正是人工智能智能体能够改变局面的地方。"
对黄可新而言，这一研究的动力也源于个人原因。他表示："我携带APOE[载脂蛋白E]基因，这使我成为阿尔茨海默病的高风险人群。"他指的是一个显著提高个人患病可能性的基因变异。
在获得奖金后，该团队计划继续开发Biomni-AD系统，并通过阿尔茨海默病数据倡议组织的数据共享平台AD Workbench，向全球研究人员免费提供该系统。
莱斯科维奇表示，他希望该项目能在关于医学中人工智能的更广泛讨论中引起更多关注。他说："人们对用于药物发现的人工智能或用于诊断的人工智能有很多期待，但Biomni-AD真正关注的是如何增强科学家的工作方式。它旨在为研究人员提供一个永不休息、阅读过所有文献、并在工作记忆中掌握疾病全部复杂性的合作伙伴。"
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