人工智能驱动的医疗创新在爱迪生奖颁奖典礼上大放异彩AI in Healthcare: Experts Talk Data Privacy and Patient Trust | National News | U.S. News

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.usnews.com美国 - 英语2026-05-15 22:08:48 - 阅读时长4分钟 - 1691字
本文报道了在爱迪生奖颁奖典礼上,医疗健康领域专家们关于人工智能应用的讨论,重点探讨了数据隐私、患者信任以及AI在医疗诊断和药物研发中的创新应用。梅奥诊所专家分享了利用声音作为生物标志物诊断主动脉瓣狭窄的技术,健康人工智能联盟代表强调了数据隐私挑战,Algen生物技术公司展示了获得爱迪生奖的AI驱动药物发现平台AlgenBrain,讨论了如何平衡技术创新与患者隐私保护,以及如何利用AI加速药物研发过程,降低90%的新药开发失败率,确保药物对所有患者群体都有效。
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人工智能驱动的医疗创新在爱迪生奖颁奖典礼上大放异彩

医疗健康领域的创新正以惊人的速度发展,而人工智能的支撑作用日益显著。

这些发展可以帮助解决当今医疗行业面临的诸多问题:成本上升、可及性下降、数据孤岛和网络安全威胁。但它们也带来了挑战,包括赢得并保持临床医生的信心和患者的信任。

以下是周四由《美国新闻与世界报道》主持的"扩大重要影响:将医疗创新转化为可衡量影响"小组讨论的主要观点。《美国新闻与世界报道》是该奖项的媒体合作伙伴。

旨在更快挽救生命的创新

"我们坚信医疗保健需要被颠覆和转型,"梅奥诊所的马修·卡尔斯特朗博士在小组讨论中表示。

卡尔斯特朗说,当患者带着棘手的问题来到诊所时,绝大多数情况下他们离开梅奥诊所时会得到不同的诊断或治疗方案的重大改变,这凸显了大多数医疗机构在诊断方面的困难。他表示,这正是人工智能可以发挥作用的领域。

例如,梅奥诊所的团队正在使用声音作为主动脉瓣狭窄的生物标志物,主动脉瓣狭窄是指心脏中主动脉瓣变窄的情况。

"当它钙化时,会变窄,"卡尔斯特朗说。"当它变窄时,血液很难通过该瓣膜,心脏必须更加努力地泵血。如果不及时诊断,最终会导致心力衰竭。"

如果能够及早发现,患者可以进行瓣膜置换手术并拥有正常的寿命。

"我们的团队构建了一个基于中度至重度主动脉瓣狭窄患者声音特征的分类器,"卡尔斯特朗说。"现在我们可以通过电话诊断主动脉瓣狭窄,而不需要进行更复杂的测试。"

人工智能越多,数据隐私问题越多

专注于推动医疗领域负责任的AI应用的健康人工智能联盟(Coalition for Health AI)的梅拉吉·加尼表示:"人工智能使患者隐私问题变得非常复杂。"

据加尼介绍,即使一张图像去除了识别信息,某些因素仍可能预测个人的种族、年龄甚至居住地。

"当你处理罕见疾病或较小地理区域或较小样本量的情况时,...我认为你会遇到问题,"加尼说。

她建议获取培训和认证,并让网络安全专家参与进来,以保护患者数据。

梅奥诊所的卡尔斯特朗承认,在保护私人信息(如用于主动脉瓣狭窄分析所需的患者声音)方面,他们对患者负有责任。

"这是你特有的特征,我们知道保护这些信息非常重要,"他说。

人工智能驱动的药物发现:未来的方向?

突破性技术可以重塑医疗保健的未来,但它们仍需要赢得患者的信任。

"我们每个人将来都会成为患者,所以我们需要有高标准,"旨在通过先进的CRISPR基因调控和人工智能彻底改变治疗性药物发现的Algen生物技术公司的联合创始人黄春浩(Chun-Hao Huang)谈到数据隐私时说。

该公司的产品AlgenBrain获得了爱迪生奖。它使用"精确基因调控来精确定位逆转疾病进展分子景观的因果信号通路,为新型治疗方法指明方向。"

"我仍在等待FDA批准使用这种技术的药物,但这种情况会发生,"主持小组讨论的《美国新闻与世界报道》健康部门高级副总裁兼总经理苏米塔·辛格(Sumita Singh)说。"我认为未来已经到来,只是时间问题。"

辛格补充说:"药物发现领域正在发生很多事情,但与此同时,我们的药物确实需要更快地进入市场。"

新药开发过程漫长且成本高昂。新药开发的失败率约为90%,这意味着只有10%能够成功并到达患者手中。

"整个过程并不太可持续,"黄说。

黄的公司旨在利用CRISPR和人工智能加快发现下一代疗法的过程,以逆向工程疾病轨迹。这涉及大量数据。

患者隐私仍然是首要关注点,但公司还必须注意其数据集在多大程度上代表了真实世界。

"如果你仅基于少数患者群体发现一种药物,最终,这种药物对我们所有人来说都不会那么有效,"黄说。"如果我们能够在早期阶段捕捉到患者的多样性,那么最终可以确保研发出的药物对每一位患者都有效。"

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